Что-то мне подсказывает, что нам ....
это не сулит ничего хорошего. Пока у власти над миром люди с явно садистскими и социопатическими наклонностями, надо ожидать всего.
"Знаменитая лаборатория Google DeepMind разработала нейросеть AlphaProteo, способную генерировать белки, взаимодействующие с заданным белком-мишенью.
До сих пор важнейшим научным достижением искусственного интеллекта считалась нейросеть AlphaFold, созданная все в той же лаборатории DeepMind (на основе их же нейросети AlphaGo, которая нашумела еще на заре эпохи нейросетей, обыграв мастеров в го). AlphaFold научилась предсказывать форму молекул белка по последовательности аминокислот, - звеньев, из которых состоит эта самая молекула, похожая на свернутую в узел длинную цепочку из аминокислот. AlphaFold решила задачу, над которой полвека бились ученые, - чтобы перебирая разные последовательности, подбирать нужную форму белка - например, нужный ключик к какому-то рецептору.
Если молекула ДНК в наших клетках подобна книге или программе, то белки похожи на нанороботов миллиона разных видов, с миллионом разных функций. Функцию каждого конкретного наноробота определяет его форма, структура, - а она задается последовательностью из аминокислот.
И вот новый важнейший шаг - AlphaProteo будет подбирать нужный белок сразу по данным о последовательности белка-мишени. Перебор вслепую больше не нужен - подобрать нужный ключик к рецептору теперь можно сразу, исходя из формы этого рецептора, - той молекулы-замка, на которую надо воздействовать этим ключиком. AlphaProteo обучена на гигантском наборе белковых структур, включающем все известные белки из Банка данных о белках и еще 100 миллионов структур, предсказанных AlphaFold."
"
Система AlphaProteo способна разрабатывать новые белки, успешно связывающиеся с целевыми молекулами
Компания Google DeepMind представила систему искусственного интеллекта AlphaProteo, которая способна разрабатывать новые белки, успешно связывающиеся с целевыми молекулами. Это достижение может произвести революцию в разработке лекарств и исследовании заболеваний. AlphaProteo является результатом сотрудничества между Google DeepMind и внешними экспертами.
Система была обучена на огромных объёмах данных о белках из Protein Data Bank, который является крупнейшей базой данных о структуре белков, и более 100 миллионов предсказанных структур из AlphaFold, который является системой искусственного интеллекта, предназначенной для предсказания структуры белков. AlphaProteo изучила тонкости молекулярного связывания и может генерировать белок-кандидат, предназначенный для связывания в конкретных местах.
Источник: DALL-E
Для проверки возможностей AlphaProteo команда разработала связующие вещества для разнообразного спектра целевых белков, включая вирусные белки, участвующие в инфекции, и белки, связанные с раком, воспалением и аутоиммунными заболеваниями. Результаты оказались многообещающими, с высокими показателями успешности связывания и лучшими в своём классе показателями прочности связывания, наблюдаемыми по всем направлениям.
Например, при нацеливании на вирусный белок BHRF1 88% молекул-кандидатов AlphaProteo успешно связывались в мокрых лабораторных испытаниях. В среднем, связующие вещества AlphaProteo демонстрировали в 10 раз более прочное связывание, чем лучшие существующие методы проектирования по всем протестированным целям.
Производительность системы предполагает, что она может значительно сократить время, необходимое для начальных экспериментов с использованием связывающих белков в широком спектре приложений. Однако команда признаёт, что AlphaProteo имеет ограничения, поскольку она не смогла разработать успешные связывающие вещества против TNF? (белка, связанного с аутоиммунными заболеваниями, такими как ревматоидный артрит).
По мере развития технологии команда планирует работать с научным сообществом, чтобы использовать AlphaProteo для решения важных биологических проблем и понять его ограничения. Они также изучают приложения для разработки лекарств в Isomorphic Labs, которая является компанией, специализирующейся на разработке инновационных методов для разработки лекарств.
Хотя AlphaProteo представляет собой значительный шаг вперёд в разработке белков, достижение прочного связывания обычно является лишь первым шагом в разработке белков для практического применения. В процессе исследований и разработок ещё предстоит преодолеть множество биоинженерных проблем.
Достижения Google DeepMind обладают огромным потенциалом для ускорения прогресса в широком спектре исследований, включая разработку лекарственных препаратов, визуализацию клеток и тканей, понимание и диагностику заболеваний и даже устойчивость сельскохозяйственных культур к вредителям.https://www.ixbt.com/news/2024/09/08/google-deepmind-alphaproteo.html"