Квантовая механика - заметки туриста

Aug 11, 2015 02:17


К физике я никакого отношения не имею и пропустил даже скудную программу инженерного вуза, но при этом, всегда хотел разобраться что же конкретно утверждает квантовая механика. Однако, учитывая принятую при освоении КМ практику "заткнись и считай", сделать это без нормальной математической подготовки, контрольных работ, зачетов, оценок и ( Read more... )

Leave a comment

dralkin October 22 2015, 23:34:33 UTC
Спасибо, интересно.

//все еще не имеете не малейшего понятия, как применять эту картину с переносом и сдачей информации вектором состояния к простейшим случаям, вроде движения частиц,//

Из вашего рассказа у меня вполне определенная картина сложилась. Но не картина (микро)мира, а картина того, какими познавательными инструментами мы собираемся этот микромир познавать. Такая специфическая методология познания с полным пересмотром матаппарата. И венцом этой картины является волновая функция. А метафизический смысл ее , как я понимаю, в том, что мы не можем узнать про систему все - но лишь с некоторой погрешностью, причем узнать не больше, чем сами вложили в вопрос, т.е. приготовили систему к ответу на наш вопрос.

Мы не можем "спросить" систему: какой у тебя спин? Но можем изменить вопрос и спросить: у тебя спин такой, или сякой? Как бы нулевая гипотеза, которая в эксперименте опровергается, а не доказывается (подтверждается). В итоге, опровергнув исходное предположение, мы делаем выбор в пользу альтернативной гипотезы - но достоверность ее подтверждена лишь с некоторой вероятностью, обусловленной экспериментом (условиями приготовления системы).

Reply

muha_a October 24 2015, 20:49:29 UTC
> является волновая функция

Или подругому - вектор состояния: набор чисел с фазой. Модуль каждого числа определяет вероятность некого исхода эксперимента. Фазы дополняют информацией, позволяющей переходить от одного типа эксперимента к другому (например, прибор повернули).

> А метафизический смысл ее , как я понимаю, в том, что мы не можем узнать про систему все - но лишь с некоторой погрешностью, причем узнать не больше, чем сами вложили в вопрос, т.е. приготовили систему к ответу на наш вопрос.

Мы могли бы получить из системы все, что в нее вложено, если бы имели возможность отматывать время назад и повторять опыт снова и снова. Тогда вложенный в систему параметр X определялся бы вероятностью некого исхода эксперимента.
В реальности мы можем поставить только один эксперимент, после которого система разрушается. Соответственно, мы получаем очень грубую оценку X. Поэтому, мы не можем достать из системы все что она видела при приготовлении. Тем не менее, мы вынуждены считать, что где-то там внутри система помнит X. Иначе она никак не смогла бы демонстрировать правильную вероятность в эксперименте.

Вторым интересным моментом является то, что описание системы вектором состояния подразумевает, что система не имеет какого-то конкретного внутреннего устройства, позволяющего ей где-то там внутри хранить параметры, которые участвовали в ее приготовлении.
Например, если при приготовлении системы использованы два параметра X и Y, то система будет подбирать вероятности исходов в зависимости от этих параметров, что вполне интуитивно понятно. Но можно приготовить физически ту же самую систему (состоящую из таких же частиц и др.), так, что она не будет знать значений X и Y но будет знать что они, скажем в сумме равны некому числу X+Y=A. Тогда опыт по измерению X и Y будет выдавать совершенно случайные результаты, а опыт по измерению X+Y будет передавать значение, участвующее в приготовлении.
Это как ситуация, в которой семья Ивановых скопила 1000 рублей, но вопрос о том, сколько денег у каждого в отдельности не имеет смысла если только они не разведуться.
Т.е. когда система изолируется от мира, память об условиях ее приготовления находится не внутри системы, а в самом мире. Мир помнит, что потерял систему, которая готовилась при таких-то условиях. При возвращении системы в мир та информация, которую она отдает должна соответствовать потере.
Если параметр выдавался двум частицам вместе, вернется тот же параметр в сумме (не не два параметра). Если каждой по отдельности - можно получить два параметра.

Пока пытался объяснить сам почти понял.

Reply


Leave a comment

Up