Я понимаю, что задолбала уже всех своими курсами, но что поделаешь, такой период.
На курсере, как и везде, есть перлы, но гораздо больше посредственного. Поэтому давайте делиться впечатлениями. Хорошо бы конечно сообщество забабахать, какое-нибудь mooc_ru, но мне это не зубам. Итак, делюсь -
Machine Learning, Andrew NG, Stanford, прекрасный - несложный, приятный.
Cryptography 1, Dan Boneh, Stanford тоже прекрасный на мой вкус, хотя и не легкий. Если во время лекции ML можно сходить за яблочком, то этот требует стопроцентной концентрации.
Astrobiology and the Search for Extraterrestrial Life, Charles Cockell, University of EdinburghМне понравился, узнала много нового. Слушается легко, лектор очаровательный. Тем, кто уже в теме, вряд ли будет интересно.
A Beginner's Guide to Irrational Behavior, Dan Ariely, DukeРазочаровал. Начался хорошо, кончился за упокой. Очень популистский, до такой степени, что уже и "верится с трудом". Хотя тем, кто не знаком с темой, должно быть все же интересно, просто я ожидала большего.
A History of the World since 1300, Jeremy Adelman, PrincetonИстория глобализации. Дослушала до середины, потом отвлеклась. Неплохо, но скорее нет, чем да, слишком все чинно и неторопливо. Конкуренции с известно кем не выдерживает.
Useful Genetics, Rosemary Redfield, UBCЗаглохла на втором модуле. Оказывается, это все так сложно! Лекторша не фонтан.
Climate Literacy: Navigating Climate Change Conversations, Sarah Burch & Sara Harris, UBCНачала первый модуль, понравилось, но не успеваю слушать. Надеюсь к нему вернуться.
Natural Language Processing, Dan Jurafsky, StanfordЗаглохла где-то на трети. Интересно, но нудновато. Хотелось бы дослушать, но, наверное, уже на пенсии.