Почему я завязал с созданием ИИ.

[monster]

Как я уже говорил, одной из причин завершения моей работы над ИИ являлся чрезмерный (для меня лично) срок создания базы знаний для ИИ. Но это далеко не единственная причина. Всё-таки ИИ штука достаточно интересная, и вот так вот просто интерес к нему не теряется. Этот инструмент воспет в тысячах книг и сотнях фильмов. Традиционно считается, что ИИ

Comments

[monster]

В том-то и прикол, что другие ИИ, кроме подобных недоИИ, нам вообще не светят. Чем сложнее база знаний, тем больше требуется вычислительных ресурсов для её освоения, причём зависимость там чуть ли не экспотенциальная. Нужно учитывать связи всего со всем. Оптимизация конечно легко откусит несколько порядков от объёма потребных вычислений, но для экспоненты этих порядков как-то маловато будет. :) И самое главное, что не факт, что супер-пупер ИИ окажется эффективнее средненького инженера с комплексом простейших недоИИ. :) Как ни крути, но ИИ нужен лишь там, куда невозможно или невыгодно поставить человека.

Да, я как раз подобные поисковые задачи для оного девайса и имел в виду. Сделать себе железного i-раба. :) Кстати там ещё одна интересная вещь: ИИ с формальной базой знаний может быть многоязыковым, то есть для такого ИИ совершенно не будет составлять труда читать сразу на всех языках, и при потребности делать высококачественные переводы с любого из известных языков на любой другой, лишь бы тоже известный. Это вторая "вкусность" ИИ, которая, кстати, может иметь вполне себе коммерческую выгоду. Правда чтобы обучить ИИ разным языкам, это нужно их сначала самому изучить в должной мере :), то есть разница будет не так уж и заметна, особенно если учесть необходимость последующей "доработки напильником".

И ещё. Совсем забыл упомянуть ещё одну, как бы не самую важную из областей применения для подобных ИИ. Продвинутые человеко-машинные интерфейсы. Ну, сами понимаете, что станку с ЧПУ очень сложно объяснить, чего нам от него надо, будь он даже и изучит наш язык. :) А с использованием ИИ подобная задача многократно упростится, поскольку ИИ в процессе обучения получит КМ, синхронную с КМ учителя, и последующего пояснения контекста задачи ему практически не потребуется, т.е. постановка задачи кардинально упростится. Можно сделать буквально так, что железо будет понимать человека с полуслова.