Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении
Новая книга по имитационному моделированию:
Д. Ю Каталевский. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении
В основу данного учебного пособия легли материалы лекций по имитационному моделированию и управлению сложными системами, прочитанные автором в МГУ имени М.В.Ломоносова. В пособии рассматриваются основы принятия управленческих решений в динамически сложной среде, феномены контр-интуитивного и "возникающего" поведения систем. Последовательное изучение материала позволяет сформировать навыки системного мышления.
В работе предлагается современный инструментарий, необходимый сегодняшним специалистам по управлению для понимания сложных систем: причинно-следственные диаграммы, системно-динамические и агентные имитационные модели. Автор приводит множество актуальных примеров из практики государственного и делового управления.
Для студентов экономических и управленческих специальностей, а также для широкого круга читателей, желающих расширить свои познания в области системного мышления и познакомиться с основами поведения и имитационного моделирования сложных систем.
Д. Ю Каталевский. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении
В основу данного учебного пособия легли материалы лекций по имитационному моделированию и управлению сложными системами, прочитанные автором в МГУ имени М.В.Ломоносова. В пособии рассматриваются основы принятия управленческих решений в динамически сложной среде, феномены контр-интуитивного и "возникающего" поведения систем. Последовательное изучение материала позволяет сформировать навыки системного мышления.
В работе предлагается современный инструментарий, необходимый сегодняшним специалистам по управлению для понимания сложных систем: причинно-следственные диаграммы, системно-динамические и агентные имитационные модели. Автор приводит множество актуальных примеров из практики государственного и делового управления.
Для студентов экономических и управленческих специальностей, а также для широкого круга читателей, желающих расширить свои познания в области системного мышления и познакомиться с основами поведения и имитационного моделирования сложных систем.