Кто выигрывает - рисковые или осторожные? О тех, кто делает ставки на футбольные матчи еврокубков.
В предыдущий раз мы бездумно делали слепые ставки на все возможные результаты и итогом нашего безрассудства стал выигрыш небольшой суммы. Об этом подробно написано в моём предыдущем посте. На этот раз хотелось бы более осмысленно подойти к своим действиям и хотя бы приблизительно оценить правильность нашего решения в выборе той или иной ставки. Мы рассмотрим вероятность выигрыша на опыте 1/16 финала Лиги Европы прошлых лет, поскольку в ближайшее время нас ожидает продолжение этих турниров и для тех, кто играет на деньги с букмекерами, некоторые факты могут заинтересовать. Для примера, было бы любопытно узнать действительно ли ставки с более низкими коэффициентами выигрывают чаще, чем ставки с большими коэффициентами и, если да, то что приносит больше прибыли или по крайней мере меньше убытков - рискованные ставки с возможным крупным выигрышем или ставки с более вероятным исходом, но меньшим возможным выигрышем, то есть мы собираемся изучить вопрос журавля в небе и синицы в руках.
Давайте предположим, что букмекеры - идеальные прогнозисты, то есть если на десять матчей какого-то тура назначен коэффмциент 2.0 на ничью, то из этих матчей примерно половина должна именно с таким результатом и завершиться, это могут быть и 3 и 4 матча - в этом случае букмекер получит прибыль, если же вничью завершится 6 игр, то букмекер может понести и убытки (а может и не понести, если никто из игроков так и не сделал ставок на этот результат). И для того, чтобы проверить насколько точны прогнозы букмекеров, мы подсчитаем отдельно сколько ставок выиграло с коэффициентами большими 1 и меньшими 2, сколько с коэффициентами большими 2 и меньшими или равными 3 и так далее, пока не будут охвачены все ставки. Подсчет будет сделан для матчей 1/16 финала Лиги Европы, сыгранных в 2013 и 2012 годах для ставок на результат (победа хозяев - 1, ничья - Х, победа гостей - 2). Всего в нашей выборке будет 64 матча 1/16 финала Лиги Европы прошлого и позапрошлого годов, на которые можно было сделать 64х3=192 всевозможные ставки на результат. Результаты расчетов приведены в виде столбиковой диаграммы:
Красные столбики диаграммы - это количество ставок, коэффициенты на которые попали в данный диапазон - диапазонов всего девять, синие столбики - это количество ставок из данного диапазона, которые выиграли.
Как видно из этой диаграммы, из всех рассмотренных матчей коэффициенты тридцати шести игр попали в интервал от 1 до 2 включительно, и из этих тридцати шести ставок двадцать две, то есть больше половины, выиграли, а, стало быть, если бы коэффициенты на все ставки из этого интервала были равны 2, то букмекер понес бы убытки. Однако, поскольку в этот интервал могли попасть как ставки с коэффициентом 2, так и с коэффициентом, например, 1.1, то точно подсчитать убытки или прибыли невозможно. А чтобы узнать это точно, подсчитаем сколько мы бы выиграли (или проиграли), если бы поставили по 100 рублей на все ставки, как это делалось в предыдущей записи, но только на этот раз будем считать выигрыши(проигрыши) по каждому интервалу отдельно.
Ну вот,собственно, и итог:
Как видно из диаграммы, наиболее эффективны оказались ставки на малые коэффициенты - меньше 3.0 и на большие - более 6.0, а на интервале от 5.0 до 6.0 не выиграла ни одна ставка из семи, что принесло нам убытков на 700 рублей. Таким образом, рисковать, делая ставки на большие коэффициенты не такая уж безумная идея - выиграть на них можно не меньше, чем и по другим ставкам. Правда, надо признать, что количество ставок на большие коэффициенты слишком мало, чтобы считать статистику по ним достоверной.
Давайте предположим, что букмекеры - идеальные прогнозисты, то есть если на десять матчей какого-то тура назначен коэффмциент 2.0 на ничью, то из этих матчей примерно половина должна именно с таким результатом и завершиться, это могут быть и 3 и 4 матча - в этом случае букмекер получит прибыль, если же вничью завершится 6 игр, то букмекер может понести и убытки (а может и не понести, если никто из игроков так и не сделал ставок на этот результат). И для того, чтобы проверить насколько точны прогнозы букмекеров, мы подсчитаем отдельно сколько ставок выиграло с коэффициентами большими 1 и меньшими 2, сколько с коэффициентами большими 2 и меньшими или равными 3 и так далее, пока не будут охвачены все ставки. Подсчет будет сделан для матчей 1/16 финала Лиги Европы, сыгранных в 2013 и 2012 годах для ставок на результат (победа хозяев - 1, ничья - Х, победа гостей - 2). Всего в нашей выборке будет 64 матча 1/16 финала Лиги Европы прошлого и позапрошлого годов, на которые можно было сделать 64х3=192 всевозможные ставки на результат. Результаты расчетов приведены в виде столбиковой диаграммы:
Красные столбики диаграммы - это количество ставок, коэффициенты на которые попали в данный диапазон - диапазонов всего девять, синие столбики - это количество ставок из данного диапазона, которые выиграли.
Как видно из этой диаграммы, из всех рассмотренных матчей коэффициенты тридцати шести игр попали в интервал от 1 до 2 включительно, и из этих тридцати шести ставок двадцать две, то есть больше половины, выиграли, а, стало быть, если бы коэффициенты на все ставки из этого интервала были равны 2, то букмекер понес бы убытки. Однако, поскольку в этот интервал могли попасть как ставки с коэффициентом 2, так и с коэффициентом, например, 1.1, то точно подсчитать убытки или прибыли невозможно. А чтобы узнать это точно, подсчитаем сколько мы бы выиграли (или проиграли), если бы поставили по 100 рублей на все ставки, как это делалось в предыдущей записи, но только на этот раз будем считать выигрыши(проигрыши) по каждому интервалу отдельно.
Ну вот,собственно, и итог:
Как видно из диаграммы, наиболее эффективны оказались ставки на малые коэффициенты - меньше 3.0 и на большие - более 6.0, а на интервале от 5.0 до 6.0 не выиграла ни одна ставка из семи, что принесло нам убытков на 700 рублей. Таким образом, рисковать, делая ставки на большие коэффициенты не такая уж безумная идея - выиграть на них можно не меньше, чем и по другим ставкам. Правда, надо признать, что количество ставок на большие коэффициенты слишком мало, чтобы считать статистику по ним достоверной.