Большинство исследователей машинного обучения фокусируются на предметно-ориентированных алгоритмах обучения. Можем ли мы построить алгоритмы обучения общего назначения, в частности, алгоритмы метаобучения, которые могут научиться лучшим алгоритмам обучения? Этот вопрос был основной движущей силой исследований Шмидхубера с момента его дипломной работы по мета-обучению в 1987 году, где он применил генетическое программирование.
LEARNING TO LEARN, RECURSIVE SELF-IMPROVEMENT, METALEARNING, META-LEARNING - Self-referential learning machines - self-reference
people.idsia.ch