Технологии синтетического мозга
В предыдущем посте я рассказал об успехе Neuroplatform от FinalSpark и хочу продолжить эту тему. То, что недавно казалось фантастикой, постепенно становится реальностью.
Процессоры на основе органоидов человеческого мозга уже превосходят кремниевые чипы в энергоэффективности и открывают новые горизонты для науки.
Но есть ещё один проект, который стирает грань между искусственным интеллектом и биологическими системами - MetaBOC.
Учёные из Тяньцзиньского университета и Южного университета науки и технологий Китая разработали гибридный процессор, который позволяет живым клеткам человеческого мозга, выращенным на чипе, управлять роботами.
Этот «мозг на чипе» сочетает кремниевые технологии с органоидами, выращенными из плюрипотентных стволовых клеток. В результате робот способен не только обучаться и выполнять сложные задачи, но и эволюционировать в способах их решения: избегать препятствий, следить за объектами или использовать манипуляторы для захвата предметов.
Такие разработки - пример применения решений синтетической биологии в создании гибридных систем, совмещающих биологические и искусственные компоненты. Влияние этой области уже выходит далеко за пределы биотехнологий: она становится неотъемлемой частью будущего ИИ, медицины и робототехники.
Ещё один проект: исследователи из Университета Монаш в Австралии создали чип с 800 тысячами клеток мозга, который научился играть в понг всего за пять минут.
Учёные отметили, что даже на начальном этапе биокомпьютеры с человеческими нейронами обучаются гораздо быстрее и потребляют меньше энергии, чем современные чипы ИИ, демонстрируя большую интуицию, проницательность и творчество.
В ближайшие 10-20 лет подобные прорывные технологии могут стать основой для новых индустрий.
И мы готовы к таким изменениям. У нас есть перспективные наработки в этой области и, что самое главное, люди - гениальные ученые с мировым именем, такие как Михаил Лебедев. Будем активно идти в этом направлении, чтобы внести свой вклад в глобальное развитие инноваций.
Вячеслав Шуленин