Беспилотники и теория игр
Я живу в Москве. И в последнее время до Москвы долетает разного рода НЛО, скажем так.
Некоторых людей это сильно пугает, а кто-то спрашивает у меня, мол а не опасно ли так жить? Тебе самому как?
Давайте разберемся в этом вопросе с помощью теории игр и поведенческой экономики.
Теория игр - это раздел математики, который помогает познавать и строить стратегии в играх. Игрой, в этом понимании, может являться любой процесс в окружающем мире, где есть два и более участников.
Ключевой вклад в этот раздел внес Джон Нэш, получил за это Нобелевскую и именно про это снят легендарный фильм “Игры Разума”.
Я как-то писал подробно о том, почему я остался в России и почему это было оптимальной стратегией на основе этих подходов.
Теперь в происходящем есть новая вводная - НЛО!
На самом деле это достаточно типичная игра. Объясню по простому.
Есть человек, есть НЛО.
Задача человека нормально жить, преследовать свои цели, работать и так далее.
Задача НЛО, чтобы у человека этого не получилось сделать.
Игра примечательна тем, что НЛО может быть в штучных экземплярах, а играют они против большого количества обычных людей.
Все исходы, в которых человек совершает менее эффективные с точки зрения чисел для себя решения, дают очки НЛО.
И тут мы плавно переходим к поведенческой экономике…
НЛО может достигать своих задач разными методами и физический ущерб является последним, маловероятным и не самым предпочтительным, относительно общего количества игроков против НЛО.
Куда проще нанести психологический ущерб оптом и заставить множество людей принимать неэффективные для них решения.
Увольняться с работ, отменять рабочие мероприятия, продавать квартиры за бесценок или начинать жизнь с чистого листа в другой стране. Я утрирую, но смысл понятен.
Да и чего далеко ходить, есть исследованный факт, что у человека под влиянием стресса ухудшаются когнитивные способности, что снова может привести к не лучшим решениям.
И тут кто-то наверняка скажет:
“Эван, это все очень серьезно, вот тебе в балкон прилетит и тогда порассуждаешь. Надо бояться и хвататься за голову”.
Я с этим в корне не согласен. И есть ряд причин почему это не верно и почему так всеравно мыслит много людей.
Давайте посмотрим на все математически:
1. Обычно люди не считают и не соотносят риски.
А мы соотнесем!
Беспилотник это страшно, а ехать на машине не страшно?
Давайте посмотрим на числа. За 2022 год в Москве произошло 7683 ДТП, в которых погибло 300, а пострадало 8779 человек.
С точки зрения оптимизации рисков, не ездить на автомобиле многократно важнее, чем переживать об НЛО. А кто-то от НЛО переезжает в жаркую страну и там на мопеде рассекает…
И это лишь один из примеров, логика ясна.
2. Люди переоценивают новые непонятные риски и недооценивают привычные.
Как в примере с машиной. Никто не думает о том, что автомобиль - это опасно, все привыкли. А НЛО - это новое.
Субъективизм в оценке рисков очень высок. Кто-то мог видеть как рушится мост и всю жизнь будет боятся мостов, хотя вероятность повторения ничтожно мала.
Зная это, относишься к новым рискам с точки зрения чисел, а не эмоций.
3. Эвристический аффект.
Интересное явление из поведенической экономики. На этом сайте можно много об этом почитать.
Человек может принимать быстрые решения на основе эмоций, которые он испытывает к объекту. Чем эмоции хуже - тем оценка риска выше. Чем лучше - тем оценка риска ниже.
Зная это, переоценка риска многих людей становится понятнее.
Как итог, смотря через призму чисел и оценку рисков - картина выглядит совсем иным образом!
Обращаю внимание, пост не про политику, а про подходы оценки рисков и взгляда на жизнь на основе экономических и математических принципов.
Желаю всем извлечь практическую пользу из данного текста!
Используйте пост, как пищу для ума, чтобы принимать более эффективные решения в обыденной и финансовой жизни.
https://t.me/multievan/1171
Некоторых людей это сильно пугает, а кто-то спрашивает у меня, мол а не опасно ли так жить? Тебе самому как?
Давайте разберемся в этом вопросе с помощью теории игр и поведенческой экономики.
Теория игр - это раздел математики, который помогает познавать и строить стратегии в играх. Игрой, в этом понимании, может являться любой процесс в окружающем мире, где есть два и более участников.
Ключевой вклад в этот раздел внес Джон Нэш, получил за это Нобелевскую и именно про это снят легендарный фильм “Игры Разума”.
Я как-то писал подробно о том, почему я остался в России и почему это было оптимальной стратегией на основе этих подходов.
Теперь в происходящем есть новая вводная - НЛО!
На самом деле это достаточно типичная игра. Объясню по простому.
Есть человек, есть НЛО.
Задача человека нормально жить, преследовать свои цели, работать и так далее.
Задача НЛО, чтобы у человека этого не получилось сделать.
Игра примечательна тем, что НЛО может быть в штучных экземплярах, а играют они против большого количества обычных людей.
Все исходы, в которых человек совершает менее эффективные с точки зрения чисел для себя решения, дают очки НЛО.
И тут мы плавно переходим к поведенческой экономике…
НЛО может достигать своих задач разными методами и физический ущерб является последним, маловероятным и не самым предпочтительным, относительно общего количества игроков против НЛО.
Куда проще нанести психологический ущерб оптом и заставить множество людей принимать неэффективные для них решения.
Увольняться с работ, отменять рабочие мероприятия, продавать квартиры за бесценок или начинать жизнь с чистого листа в другой стране. Я утрирую, но смысл понятен.
Да и чего далеко ходить, есть исследованный факт, что у человека под влиянием стресса ухудшаются когнитивные способности, что снова может привести к не лучшим решениям.
И тут кто-то наверняка скажет:
“Эван, это все очень серьезно, вот тебе в балкон прилетит и тогда порассуждаешь. Надо бояться и хвататься за голову”.
Я с этим в корне не согласен. И есть ряд причин почему это не верно и почему так всеравно мыслит много людей.
Давайте посмотрим на все математически:
1. Обычно люди не считают и не соотносят риски.
А мы соотнесем!
Беспилотник это страшно, а ехать на машине не страшно?
Давайте посмотрим на числа. За 2022 год в Москве произошло 7683 ДТП, в которых погибло 300, а пострадало 8779 человек.
С точки зрения оптимизации рисков, не ездить на автомобиле многократно важнее, чем переживать об НЛО. А кто-то от НЛО переезжает в жаркую страну и там на мопеде рассекает…
И это лишь один из примеров, логика ясна.
2. Люди переоценивают новые непонятные риски и недооценивают привычные.
Как в примере с машиной. Никто не думает о том, что автомобиль - это опасно, все привыкли. А НЛО - это новое.
Субъективизм в оценке рисков очень высок. Кто-то мог видеть как рушится мост и всю жизнь будет боятся мостов, хотя вероятность повторения ничтожно мала.
Зная это, относишься к новым рискам с точки зрения чисел, а не эмоций.
3. Эвристический аффект.
Интересное явление из поведенической экономики. На этом сайте можно много об этом почитать.
Человек может принимать быстрые решения на основе эмоций, которые он испытывает к объекту. Чем эмоции хуже - тем оценка риска выше. Чем лучше - тем оценка риска ниже.
Зная это, переоценка риска многих людей становится понятнее.
Как итог, смотря через призму чисел и оценку рисков - картина выглядит совсем иным образом!
Обращаю внимание, пост не про политику, а про подходы оценки рисков и взгляда на жизнь на основе экономических и математических принципов.
Желаю всем извлечь практическую пользу из данного текста!
Используйте пост, как пищу для ума, чтобы принимать более эффективные решения в обыденной и финансовой жизни.
https://t.me/multievan/1171