Искусственный интеллект научился переводить сигналы человеческого мозга в текст с точностью 97%
Команда исследователей Калифорнийского университета в Сан-Франциско под руководством нейрохирурга Эдварда Чанга успешно применила новый метод декодирования электрокортикограммы - записи ритмической электрической активности коры мозга с помощью электродов, наложенных непосредственно на его поверхность.
В ходе исследований четырех пациентов с вживленными имплантатами, страдающих эпилепсией, попросили прочитать и повторить ряд определенных предложений вслух, в то время, как электроды регистрировали их мозговую активность.
После этого полученная информация была введена в нейронную сеть, которая проанализировала ее на соответствие определенным связанным с речью паттернам - к примеру, произнесению гласных, согласных или специфическим движениям рта.
Затем другая нейронная сеть декодировала уже эту информацию, полученную после 30-50 повторений предложений. С помощью этих данных система попыталась определить, что именно было сказано человеком, исходя из зафиксированных импульсов его мозга.
Результат превзошел все ожидания: система определяла произнесенные слова с точностью 97 %. Таким образом, новая система может выступать в качестве эталона для оценки распознавания сигналов мозга с помощью ИИ. Ее точность в 3 % ошибок сопоставима - с рядом оговорок - с точностью профессиональных транскрибаторов-людей, показатель которых составляет около 5 %.
Оригинал взят у komodo74 в Искусственный интеллект научился переводить сигналы человеческого мозга в текст с точностью 97%