Особое мнение
Читая пару американских аналитиков, которые вдруг связали выход американских врачей на пенсию значительно раньше обычного с развитием технологий по прогнозированию (имеется в виду как искусственный интеллект (ИИ), так и экспертные системы (ЭИ)), не мог не поразмышлять на сей счет.
Начнем с того, что ну вот как-то маловероятно, что это связано, подозреваю, что американские врачи уходят на пенсию раньше времени скорей больше по причинам финансового достатка и желанием заняться детьми. Тут нужно понимать психологию обучения и жизни этих самых врачей. В США чтобы выучится на врача нужно взять не хилый такой кредит, помимо большого срока обучения и большой суммы, выплата этого кредита растягивается на 7-10 лет, ну что сделаешь медицина и юристы - дорогое образование. Ну так вот с кредитом американский врач расправляется глубоко за 30-ать, при этом большинство врачей детей стараются не заводить, особенно женщины. Освободившись от кредитного бремени, человек еще пару годков живет в свое удовольствие, а потом вполне себе решает завести семью, и опля - а уже почти сороковник. Рождение, воспитание - 50-ка, и в какой-то момент финансовое благополучие берет вверх и у них просто возникает желание быть чаще с семьей, вот по сути и вся психокартина раннего ухода на пенсию.
Ну а теперь о самом развитие технологий и медицины. Как бы сильно не мечтали технари, но ИИ и ЭС все-таки далеки от совершенства, да есть конечно же IBM Watson, успехи которого так широко освещаются, но все это еще в задатках.
В теории ИИ вполне может диагностировать и даже назначать лечение человеку, но для этого нужны статистические данные, много, много данных, и оцифровать мед. карты или системы для полноценной работы ИИ недостаточно, скорей это сделает ЭС которой сможет пользоваться врач.
Некоторые исследователи любят говорит о "грязности" данных с мед. карт, в теории эффект масштаба этих данных должен ликвидировать ошибки и неточности, но этот же эффект имеет обратную сторону - прецедент или редкий случай так же утонет в этих данных.
На этом фоне, мне симпатизирует теория взращивания ИИ, согласно ее создать истинный ИИ можно только подобно воспитанию ребенка - от малых шагов, чтения, школы - под присмотром родителя-человека, проблема же состоит в том, что воспитание ребенка занимает десятки лет, машина же учится быстрей и весь цикл пройдет быстрей, что все-таки не сделает ИИ эквивалентным человеку. Весьма интересно эта теория показана в сериале Extant, где ИИ выполнен в виде мальчика-робота который воспитывается как ребенок, при этом сам ИИ ограничен в возможности быстрого обучения, проще говоря обучается сверх медленно как и обычный ребенок, впрочем сериал совсем не об этом.
Ну так вот, возвращаясь к медицине, хороший ИИ именно для врачебной деятельности получился бы при условии как раз таки взросления, причем не только себя но многих, многих людей, представьте что всю жизнь человека, многих тысяч людей, ИИ наблюдал с самого рождения и до смерти, получая медицинскую информацию наиболее точную, только при таком условии лет через 100, ИИ смог бы стать великолепным врачом.
Иногда, некоторые люди говоря, что программа не может заменить человеческое чутье, мол никакая статистика не может дать решения. Если касаться вопроса статистики, то хочу рассказать весьма интересный пример из своей жизни, мало кто помнит, еще больше вообще не знают, что я плохо хожу - причина в ДТП, меня сбила машина и у меня повреждена левая нога. Так вот мне предстояло удаление обоих менисков (кто не знает их в колене два), так вот самым популярным напутствием всех врачей: хирургов, травматологов - было "ну футболистам удаляют и ничего - бегают". Ну так и есть, за исключением понимания того, что футболистам удаляют или часть мениска или только один, у меня же речь шла о полном удалении обоих.
Я отказался от операции. Причина? Да очень простая - изучил данные американского учебника, согласно которому процент людей испытывающих боли при ходьбе в случае удалении обоих менисков под 60%, причем чем больше вес - тем вероятней, мне, с моими 140 кг, рассчитывать не на что. И самое интересное, что уже потом после отказа я встретил на сегодняшний день 3 человека (2 женщины и 1 мужчина) с такой же картиной (оба мениска) и у всех боли при ходьбе. Но опять же благодаря этой статистики я прекрасно понимаю, что у меня есть 6-8 лет, а потом все равно делать операцию придется. Так что статистика, медицинская, она на самом деле при правильном восприятии вещь нужная и правдивая, так что ИИ, со всеми своими нейронными сетями и хорошими стат. данными может стать весьма хорошим врачом. Будет это только очень не скоро. Куда более вероятно что увидим скорей прогнозирование болезней по ДНК, чем работу ИИ в качестве врача назначающего лечение самостоятельно, без участия человека.
Вот такой вот нудный, длинный пост вышел. Поковылял на работу.
Начнем с того, что ну вот как-то маловероятно, что это связано, подозреваю, что американские врачи уходят на пенсию раньше времени скорей больше по причинам финансового достатка и желанием заняться детьми. Тут нужно понимать психологию обучения и жизни этих самых врачей. В США чтобы выучится на врача нужно взять не хилый такой кредит, помимо большого срока обучения и большой суммы, выплата этого кредита растягивается на 7-10 лет, ну что сделаешь медицина и юристы - дорогое образование. Ну так вот с кредитом американский врач расправляется глубоко за 30-ать, при этом большинство врачей детей стараются не заводить, особенно женщины. Освободившись от кредитного бремени, человек еще пару годков живет в свое удовольствие, а потом вполне себе решает завести семью, и опля - а уже почти сороковник. Рождение, воспитание - 50-ка, и в какой-то момент финансовое благополучие берет вверх и у них просто возникает желание быть чаще с семьей, вот по сути и вся психокартина раннего ухода на пенсию.
Ну а теперь о самом развитие технологий и медицины. Как бы сильно не мечтали технари, но ИИ и ЭС все-таки далеки от совершенства, да есть конечно же IBM Watson, успехи которого так широко освещаются, но все это еще в задатках.
В теории ИИ вполне может диагностировать и даже назначать лечение человеку, но для этого нужны статистические данные, много, много данных, и оцифровать мед. карты или системы для полноценной работы ИИ недостаточно, скорей это сделает ЭС которой сможет пользоваться врач.
Некоторые исследователи любят говорит о "грязности" данных с мед. карт, в теории эффект масштаба этих данных должен ликвидировать ошибки и неточности, но этот же эффект имеет обратную сторону - прецедент или редкий случай так же утонет в этих данных.
На этом фоне, мне симпатизирует теория взращивания ИИ, согласно ее создать истинный ИИ можно только подобно воспитанию ребенка - от малых шагов, чтения, школы - под присмотром родителя-человека, проблема же состоит в том, что воспитание ребенка занимает десятки лет, машина же учится быстрей и весь цикл пройдет быстрей, что все-таки не сделает ИИ эквивалентным человеку. Весьма интересно эта теория показана в сериале Extant, где ИИ выполнен в виде мальчика-робота который воспитывается как ребенок, при этом сам ИИ ограничен в возможности быстрого обучения, проще говоря обучается сверх медленно как и обычный ребенок, впрочем сериал совсем не об этом.
Ну так вот, возвращаясь к медицине, хороший ИИ именно для врачебной деятельности получился бы при условии как раз таки взросления, причем не только себя но многих, многих людей, представьте что всю жизнь человека, многих тысяч людей, ИИ наблюдал с самого рождения и до смерти, получая медицинскую информацию наиболее точную, только при таком условии лет через 100, ИИ смог бы стать великолепным врачом.
Иногда, некоторые люди говоря, что программа не может заменить человеческое чутье, мол никакая статистика не может дать решения. Если касаться вопроса статистики, то хочу рассказать весьма интересный пример из своей жизни, мало кто помнит, еще больше вообще не знают, что я плохо хожу - причина в ДТП, меня сбила машина и у меня повреждена левая нога. Так вот мне предстояло удаление обоих менисков (кто не знает их в колене два), так вот самым популярным напутствием всех врачей: хирургов, травматологов - было "ну футболистам удаляют и ничего - бегают". Ну так и есть, за исключением понимания того, что футболистам удаляют или часть мениска или только один, у меня же речь шла о полном удалении обоих.
Я отказался от операции. Причина? Да очень простая - изучил данные американского учебника, согласно которому процент людей испытывающих боли при ходьбе в случае удалении обоих менисков под 60%, причем чем больше вес - тем вероятней, мне, с моими 140 кг, рассчитывать не на что. И самое интересное, что уже потом после отказа я встретил на сегодняшний день 3 человека (2 женщины и 1 мужчина) с такой же картиной (оба мениска) и у всех боли при ходьбе. Но опять же благодаря этой статистики я прекрасно понимаю, что у меня есть 6-8 лет, а потом все равно делать операцию придется. Так что статистика, медицинская, она на самом деле при правильном восприятии вещь нужная и правдивая, так что ИИ, со всеми своими нейронными сетями и хорошими стат. данными может стать весьма хорошим врачом. Будет это только очень не скоро. Куда более вероятно что увидим скорей прогнозирование болезней по ДНК, чем работу ИИ в качестве врача назначающего лечение самостоятельно, без участия человека.
Вот такой вот нудный, длинный пост вышел. Поковылял на работу.