Тенденция: рекомендации
Похоже, что Яндекс на удивление весьма хорошо и даже с опережением отреагировал на тренд будущего - умные системы рекомендации на основании предпочтения пользователей. Начали они с музыки, теперь запустили обновленный сервис кинопоиска (если кто не в курсе они его давно как купили) и тоже с рекомендациями.
Наверное нужно дать пояснение про рекомендации - поставили вы лайк клипу, система это запомнила - посмотрела что слушали другие пользователи которые тоже поставили лайк, чем больше лайков/дизлайков тем лучше система адаптируется под ваш вкус.
Я уже писал, что пользователи все чаще не хотят делать выбор сами, доверяют это программам или сервисам, можно смело говорить что в будущем человеческий выбор будет сводится к минимуму.
Даже в YouTube вдруг осознали... что миллиарды видеороликов по сути-то никому и не нужны, так как пользователь в итоге не знает что смотреть, Сьюзан Войцицки (глава Youtube) можно сказать озвучила один из векторов развития сервиса - как раз таки разработку рекомендаций, чтобы пользователю выдавался контент сервиса, который ему будет интересен.
И тут возникает интересный вопрос - а насколько оно хорошо для развития, и тут признаться краеугольный камень, например Яндекс.Радио так хорошо подстроилось под меня, что стало даже весьма часто повторяться в песнях, но зато каждый раз они мне нравились, стоило почистить кэш - как все тот же яндекс стал предлагать мне как якобы новому пользователю совсем другую музыку, и некоторая мне нравится даже, но редко - вот и получается с одной стороны можно пропустить хорошую музыку, с другой стороны музыки не по вкусу значительно больше, настроенный сервис вроде как экономит массу времени отсекая потенциальную музыку которая вам не понравится.
Но самое забавное... ну вот если подумать, все эти нейронные сети на которых и строятся системы рекомендаций, могут вот так просто видеть вашего человека-близнеца у которого такие же вкусы как и у вас, предвижу что возможность познакомить двух людей с одинаковыми вкусами и организовать их общение на сервисе - может быть мега классной фишкой, яндекс - лови идею.
Наверное нужно дать пояснение про рекомендации - поставили вы лайк клипу, система это запомнила - посмотрела что слушали другие пользователи которые тоже поставили лайк, чем больше лайков/дизлайков тем лучше система адаптируется под ваш вкус.
Я уже писал, что пользователи все чаще не хотят делать выбор сами, доверяют это программам или сервисам, можно смело говорить что в будущем человеческий выбор будет сводится к минимуму.
Даже в YouTube вдруг осознали... что миллиарды видеороликов по сути-то никому и не нужны, так как пользователь в итоге не знает что смотреть, Сьюзан Войцицки (глава Youtube) можно сказать озвучила один из векторов развития сервиса - как раз таки разработку рекомендаций, чтобы пользователю выдавался контент сервиса, который ему будет интересен.
И тут возникает интересный вопрос - а насколько оно хорошо для развития, и тут признаться краеугольный камень, например Яндекс.Радио так хорошо подстроилось под меня, что стало даже весьма часто повторяться в песнях, но зато каждый раз они мне нравились, стоило почистить кэш - как все тот же яндекс стал предлагать мне как якобы новому пользователю совсем другую музыку, и некоторая мне нравится даже, но редко - вот и получается с одной стороны можно пропустить хорошую музыку, с другой стороны музыки не по вкусу значительно больше, настроенный сервис вроде как экономит массу времени отсекая потенциальную музыку которая вам не понравится.
Но самое забавное... ну вот если подумать, все эти нейронные сети на которых и строятся системы рекомендаций, могут вот так просто видеть вашего человека-близнеца у которого такие же вкусы как и у вас, предвижу что возможность познакомить двух людей с одинаковыми вкусами и организовать их общение на сервисе - может быть мега классной фишкой, яндекс - лови идею.