Павлинье дело

[macroevolution]

В последнее время креационисты, а также отдельные биологи, сомневающиеся в действенности полового отбора, любят цитировать статью Takahashi et al., 2008 (pdf) где показано, что в одной небольшой популяции павлинов, проживающих в Японии, самки НЕ предпочитают самцов с более длинными "хвостами" (они по-правильному надхвостья, ну да ладно), а также с

Comments

[albu]

Не очень понял график. У большинства самцов получается-0,5 копуляций, а у некоторых аж -1!
Если бы график про доходы был, я б понял, отрицательный доход - значит этот павлин пропивает больше, чем зарабатывает.
А тут как же?

[liartar]

это стандартизированное количество копуляций. как я понимаю, 0 по этой шкале -- это среднее количество копуляций, 1 -- одно стандартное отклонение.

[gegmopo4]

Ну да, понятно. Здесь ведь сведённые данные по разным популяциям, где и среднее число, и разброс были разными.

[albu]

Ну да, получается, что совсем одинокий павлин получает оценку = минус среднее значение по выборке. Зачем так нормировать не очень понятно.

[liartar]

нет, не так. его оценка -- это его количество копуляций минут среднее количество, поделенное на стандартное отклонение. делается это потому что, как написал выше gegmopo4, на графике представлены данные из разных популяций, в которых среднее значение копуляций и вариабильность были разными (разные условия содержания).

[albu]

Да, при столь разнородных данных сложно предложить другой критерий кроме порогового, но это не значит, что при достаточео большой равноточной выборке не получится другой результат, например линейная зависимость. Еще остается вопрос о доверительном интервале, его сложно оценить, поскольку данные неравноточные.
Кроме того, испортить хвост павлину всякий может, естественно, что павлину с испорченым хвостом не на что надеяться, он только статистику портит. А улучшить хвост исследователи ведь не смогли или не пытались.
Поэтому данные, на мой взгляд, не указывают на что-то определенное, кроме того, что с плохим хвостом на секс не надейся.

[albu]

Все таки я бы опирался на математический аппарат теории массового обслуживания, как-то настораживает меня понятие стандартного отклонения по отношению не гауссовым распределениям. Допустим, наблюдали за день 10 павлинов, один имел успех. Среднее значение 0,1 [1/день], стандартное отклонение 0,32 [1/день]. По графику получаем 9 точек вблизи среднего значения и одну, удаленную от них аж на 3,2 единицы стандартного отклонения, которая при обычной обработке измерений интерпретируется как "промах"), а при обработке данных появится павлин - супермачо