Если уж проводить аналогии с цифровыми машинами, то следует отметить, что цифровыен машины работают в двоичной позиционной системе исчисления. А это есть нижайший уровень исчисления. Любой человек НЕ использует эту систему. Была Римская, непозиционная система, но она отмерла за неудобством. Омтались только позиционные. Десятичная и двенадцатиричная. Технические ещё восьмеричная и шестнадцатиричная. Но эти две виртуальные для удобства обращения с теми же физическими двоичными системами. Мозг человека это N-ричная система, где N стремится в бесконечность и ограничивается количеством нейронов. А вот здесь то в математике и конь не валялся! А уж тем более в области позиционных N-ричных функций. Уже расширение количества классических двоичных функций до 16 позволяют получить значительное ускорение в вычислениях. Здесь об этом подробнее: ht tp://www.tarusa.ru/~mit/RUS/chap01.php А что же говорить в применении этого принципа для N-ричных систем?
Вот здесь и становится понятно, КАКИМ образом сверхмедленный по сравнению с ЭВМ человеческий мозг решает задачу, например перебежать дорогу, при этом с такой точностью управляя тысячами процессов с огромнейшей скоростью. Ведь такая задача до сих пор не под силу современным ЭВМ!
PS: Мирон Иваноыич Тельпиз (он гагауз по национальности) сейчас перенёс страшнеёший инсульт. Ходит, говорит с трудом, от научных дел отошёл. Его работы в России свернуты и продолжаются в Канаде. Руководитель группы технической поддержки убит. Я в этой группе занимался разработкой Тельпиз-процессора, способного решать "нерешаемые" (в приемлемые сроки) на обычных ЭВМ задачи. Разработка проводилась по заказу... других стран в Венгрии.
А это есть нижайший уровень исчисления.
Любой человек НЕ использует эту систему.
Была Римская, непозиционная система, но она отмерла за неудобством.
Омтались только позиционные.
Десятичная и двенадцатиричная.
Технические ещё восьмеричная и шестнадцатиричная.
Но эти две виртуальные для удобства обращения с теми же физическими двоичными системами.
Мозг человека это N-ричная система, где N стремится в бесконечность и ограничивается количеством нейронов.
А вот здесь то в математике и конь не валялся!
А уж тем более в области позиционных N-ричных функций. Уже расширение количества классических двоичных функций до 16 позволяют получить значительное ускорение в вычислениях.
Здесь об этом подробнее:
ht tp://www.tarusa.ru/~mit/RUS/chap01.php
А что же говорить в применении этого принципа для N-ричных систем?
Вот здесь и становится понятно, КАКИМ образом сверхмедленный по сравнению с ЭВМ человеческий мозг решает задачу, например перебежать дорогу, при этом с такой точностью управляя тысячами процессов с огромнейшей скоростью. Ведь такая задача до сих пор не под силу современным ЭВМ!
PS: Мирон Иваноыич Тельпиз (он гагауз по национальности) сейчас перенёс страшнеёший инсульт. Ходит, говорит с трудом, от научных дел отошёл. Его работы в России свернуты и продолжаются в Канаде.
Руководитель группы технической поддержки убит.
Я в этой группе занимался разработкой Тельпиз-процессора, способного решать "нерешаемые" (в приемлемые сроки) на обычных ЭВМ задачи.
Разработка проводилась по заказу... других стран в Венгрии.
Reply
Leave a comment