Click to view
Согласно отчету Open Philanthropy, существуют два основных взгляда на будущее с макроэкономической точки зрения. Пессимистичный взгляд рассматривает последние тенденции, чтобы утверждать, что рост от 2 до 3%, вероятно, продолжится, в то время как суперэкспоненциальный взгляд рассматривает долгосрочные тенденции, чтобы утверждать, что 30% роста вероятен. Изобретение AGI, вероятно, приведет наше общество к суперэкспоненциальному периоду.
Проще говоря, есть три ингредиента, которые стимулируют макроэкономический рост: труд, капитал и технологии. Все три фактора раньше были накопительными, а это означает, что увеличение объема производства может привести к увеличению этого фактора. Но со времен промышленной революции труд больше не накапливается. Вот почему автоматизированный труд в форме искусственного интеллекта может иметь такой большой экономический эффект.
При темпах роста ВВП в 30% мы станем в 1000 раз богаче, чем сейчас, в течение 26 лет. Это в 10 раз больше, чем прогресс, которого человечество когда-либо достигало менее чем за 3 десятилетия. По сути, это
технологическая сингулярность.
0:00 Вступление
0:23 Содержание
0:31 Часть 1: Ингредиенты для экономического роста
0:45 Какую ценность принесет ИИ? Что произойдет с человеческими рабочими местами?
1:26 Источники: Отчет Open Philanthropy и статья Vox
2:13 Долгосрочное экономическое прогнозирование
2:25 Составляющие экономики: труд, капитал, технологии
3:04 Капитал означает любые вложенные ресурсы (а не только деньги)
3:27 Экономическое моделирование 10 000 лет назад
3:54 Накапливаемые ресурсы (раньше все было накапливаемым)
4:52 Сельское хозяйство было очень популярным занятием
5:08 Демографический переход от промышленной революции
5:40 Труд не накапливается даже сегодня
6:17 Современный экономический рост на 2% в год
6:45 Что происходит, когда вы добавляете искусственный интеллект в сегодняшнюю экономику? 7:17 Взрыв роста Типа I
7:27 Взрыв роста Типа II
7:56 Разница между Типом I и Типом II
8:10 Термин сингулярность
8:36 Часть 2: Взрывной рост экономики
9:05 Пессимистичный взгляд на рост: продолжение 2%
9:42 Суперэкспоненциальный взгляд на рост: с 10 000 г. до н.э.
10:13 С 0,03% до 0,3% в 1000 г. н.э.
10:28 С 0,3% до 3% с промышленной революцией
10:48 С 3% до 30%?
11:11 Что, если ИИ сможет заменить человеческий труд
11:24 Степенная модель закона подразумевает сингулярность к 2047 году
12:11 Предположение о том, что труд можно накопить
12:54 Две противоположные точки зрения: что произойдет?
13:23 Теоретическое доказательство суперэкспоненциального взгляда
14:20 Аналогия с расширением Вселенной
14:38 Исследователи экономики не уверены, что ОИИ возможен
15:17 Часть 3: Будет ли человечество участвовать?
15:35 В настоящее время мы в 100 раз богаче, чем выживание на средства к существованию
16:08 Каков будет темп экономического роста на 30%
17:13 ИИ означает, что капитал более продуктивен
17:53 Два средства производства: труд и капитал
18:09 Сценарий 1: несовершенное замещение
18:52 Мы можем долгое время находиться в состоянии несовершенного замещения
19:18 Сценарий 2: идеальное замещение
20:05 Дестабилизирующее воздействие на заработную плату
20:40 ИИ не может вызвать взрыв роста в одиночку
21:12 Человеческое потребление все еще может быть необходимо
21:59 Универсальный базовый доход кажется вероятным
22:41 Заключение
23:10 Связь между экономическим производством и трудом разорвана
24:01 Как выглядит экономический рост на 30%
24:42 Outro
Источники
Как ИИ может взорвать экономику:
https://www.vox.com/future-perfect/24108787/ai-economic-growth-explosive-automation Может ли продвинутый ИИ привести к взрывному экономическому росту?
https://www.openphilanthropy.org/research/could-advanced-ai-drive-explosive-economic-growth/ Экономический рост в условиях трансформационного ИИ:
https://globalprioritiesinstitute.org/wp-content/uploads/Philip-Trammell-and-Anton-Korinek_economic-growth-under-transformative-ai.pdf ИИ изменит мировую экономику. Давайте позаботимся о том, чтобы это принесло пользу человечеству:
https://www.imf.org/en/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity Глобальное исследование PwC в области искусственного интеллекта: использование революции в области искусственного интеллекта:
https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html Экономический потенциал генеративного ИИ: следующий рубеж производительности:
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction Смотрите также:
Экономика изобилия Хронология изобретений человечества в XXI веке Хронология прогнозов будущих событий Предсказания Курцвейла Сверхтехнологии и общество в 21 веке Роботы и ИИ на службе у человека Фильмы становятся реальностью В MIT дали ИИ возможность «думать, как люди» Microsoft построит дата-центр Stargate для OpenAI за $100 млрд К 2060 году искусственный интеллект превзойдет человека во всем КОГДА ПРИДЕТ НАСТОЯЩИЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ - ПРОГНОЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЛИДЕРОВ Когда создадут искусственный интеллект, равный человеку? Отвечает эксперт Безумная гонка гуманоидных роботов с искусственным интеллектом Xiaomi построила первую фабрику безлюдного производства смартфонов Нейросети, которые могу генерировать изображения, музыку и работать с текстом, создавать приложения НЕЙРОСЕТЬ ДЕЛАЕТ ИГРЫ по ВАШЕМУ ОПИСАНИЮ, меняет голоса и генерирует видеоНейросеть сделала компьютерную игру Искусственный интеллект сделал компьютерную игру Игра «Маг кода» для изучения Python, JavaScript, анализа данных, машинного обучения и нейронных сетей