Робот-химик на GPT ищет инструкции в интернете и сам создает лекарства
Химики использовали большую языковую модель GPT для разработки и проведения сложных химических реакций с использованием роботизированной лабораторной установки.
Исследователи продемонстрировали потенциал больших языковых моделей для планирования и проведения сложных химических реакций. Система Coscientist по заданию ученых спроектировала процесс синтеза нужных веществ, написала код для управления химической лабораторией и без участия человека довела производство до конца, корректируя ошибки в процессе.
Coscientist работает на основе нескольких мощных больших языковых моделей. GPT-4 изучает в интернете и химической литературе информацию, чтобы найти инструкции по синтезу веществ, технические руководства по управлению роботизированным лабораторным оборудованием. Также используются модель Claude, разработанная американской компанией AI Anthropic, и Falcon-40B-Instruct, созданный Институтом технологических инноваций в Абу-Даби.
Совместная работа трех компонентов искусственного «мозга» обеспечивает полный цикл работы, которую обычно проделывает химик в лаборатории: планирует задачу, описывает процесс, настраивает оборудование и контролирует производство.
Для испытания системы химики попросили ИИ спланировать синтез нескольких известных молекул, включая обезболивающие парацетамол и аспирин, а также органические молекулы нитроанилин и фенолфталеин. Последовательность действий, которую предложил алгоритм, наилучшим образом решала поставленную задачу.
После этого ученые позволили системе составить программу для роботизированного лабораторного оборудования и провести реакцию. В исходном коде алгоритм допустил ошибку, но сам исправил ее в процессе и успешно получил нужные вещества.
Исследователи отмечают, что в будущем такие системы заменят лаборантов для проведения типовых рутинных реакций, позволив создать «беспилотные» лаборатории и предоставив ученым возможность заниматься поиском новых реакций и открытием новых веществ. Правда, пока ученые не публикуют в открытом доступе исходный код программы, указывая на потенциальные риски бесконтрольного использования и необходимость выработать правила безопасности и ограничения.