Реакцию человека на лекарства научились предсказывать

Oct 19, 2022 08:26



Также модель ИИ можно настроить, чтобы точно спрогнозировать возникновение побочных эффектов лекарств у человека.

Разработка лекарств занимает много времени. От поиска нужного соединения до одобрения FDA (Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) может занять более десяти лет и стоить миллиард долларов. Исследовательская группа Центра выпускников Городского университета Нью-Йорка создала модель искусственного интеллекта, которая сокращает время и стоимость процесса разработки лекарств.

Модель назвали CODE-AE и она проверяет новые лекарственные соединения, чтобы спрогнозировать, как они повлияют на людей и их эффективность. В ходе испытаний ученые, хоть и теоретически, нашли персонализированные лекарства для более чем 9 000 пациентов, которые лучше бы лечили заболевания испытуемых. Авторы разработки надеются, что их метод в разы ускорит открытие лекарств и прецизионную медицину.

Точное и надежное прогнозирование реакции конкретного пациента на новое химическое соединение имеет решающее значение для открытия безопасных и эффективных терапевтических средств и выбора существующего препарата для конкретного пациента. Однако проводить раннее тестирование эффективности лекарства непосредственно на людях нельзя.

В качестве аналогов ученые используют клеточные или тканевые модели. Цель - оценить терапевтический эффект молекулы лекарства. Но эффект препарата на модели часто не коррелирует с эффективностью и токсичностью препарата у пациентов-людей. Этот пробел в знаниях - основной фактор высокой стоимости и низкой производительности разработки лекарств.

медицина, искусственный интеллект

Previous post Next post
Up