В России придумали ускоренную модель обработки информации для интернета вещей
Российские ученые из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали новую модель обработки данных, которая увеличит скорость кодирования и декодирования информации в интернете вещей.
Авторы работы делали упор на то, чтобы их алгоритм был надежным, безопасным и быстрым, так как в противном случае это может привести к сбоям в работе целых предприятий или хищению информации.
Математики из СКФУ предложили решение сразу трех этих проблем. В основе их подхода - применение системы остаточных классов (СОК), которая представляет собой систему счисления, основанную на модулярной арифметике. <…> Предложенная модель позволяет обеспечить надежность и безопасность, а также добиться преимуществ в скорости кодирования и декодирования информации для маломощных устройств (телефоны, ноутбуки и др.).
Пресс-служба СКФУ
Если разбирать концепцию интернета вещей, то у нас получится пять уровней, где на первом находятся устройства с датчиками, сенсорами обычно небольшой мощности. Дальше вся эта информация передается по проводным или беспроводным каналам связи в так называемый туманный узел: это обычно компьютер или сервер. После этого данные оттуда попадают в облачные системы.
Чтобы предусмотреть все возможные потери данных и сохранить скорость, новая система функционирует на всех пяти уровнях. Благодаря этому повышается скорость кодирования-декодирования. Принципиально важно, как отметили в вузе, что для их обеспечения требуется даже меньше ресурсов, чем при стандартных подходах.