Прототип оптического ИИ-ускорителя в 100 раз быстрее кремниевых чипов
Бостонская компания Lightelligence утверждает, что добилась успеха в производстве оптического нейронного процессора. Показатель запаздывания улучшен в 10 000 раз по сравнению с традиционным железом, а потребление энергии снижено на «несколько порядков».
Нейронные процессоры, использующие вместо электронов свет, способны подстегнуть развитие искусственного интеллекта. В теории они могут обрабатывать алгоритмы со скоростью света - значительно быстрее, чем самые современные логические вентили. Но до сих пор непредсказуемость света препятствовала попыткам создания оптических транзисторов, пишет VentureBeat.
Технологию, которая легла в основу прототипа от Lightelligence, была разработана в 2017 году студентом MIT Шэнь Ичэнем.
В опубликованной тогда статье он предложил новый способ работы нейронных сетей при помощи оптической интерференции. Через несколько месяцев был основан стартап по коммерциализации технологии. Теперь в Lightelligence объявляют, что достигли цели.
Сам чип - размером примерно с печатную плату - состоит из фотонных цепей, похожих на оптические волокна. Для работы ему надо совсем немного энергии, потому что свет выделяет меньше тепла, чем электричество, и он менее подвержен изменениям температуры окружающей среды, электромагнитных полей и воздействию других помех.
Чип интегрируется в уже существующие машины на периферии сети как локальный сервер и, скорее всего, будет поставляться вместе с программным стеком, совместимым с алгоритмами популярных фреймворков - Google’s Tensorflow, Facebook’s Caffe2 и Pytorch и других.
Lightelligence уже продемонстрировал, как работает на его ускорителе MNIST - стандартная модель машинного обучения, которая использует компьютерное зрения для распознавания рукописного текста.
Она показала, что ключевые компоненты ИИ-моделей выполняются примерно в 100 раз быстрее, чем на современных электронных чипах.