Нейронная сеть генерирует фото несуществующих людей
В октябре 2018 года подразделение Google под названием DeepMind создала нейросеть BigGAN для придумывания фотографий. Компания NVIDIA пошла дальше, и использовала похожий алгоритм для создания лиц людей, которых не существует. Результат работы нейросети показан в видеоролике - он одновременно впечатляет и пугает. Дело в том, что сгенерированные компьютером портреты ничем не отличаются от настоящих, и вряд ли найдется человек, который сможет сразу распознать подделку.
Как и во многих подобных проектах, разработчики использовали генеративно-состязательную нейросеть GAN. Одна ее часть выступает в роли генератора изображений, а вторая оценивает их схожесть с образцами идеального результата. В качестве образцов были использованы фотографии знаменитостей из набора CelebA-HQ. В его состав входит около 30 000 изображений, поэтому нехватки обучающей базы у разработчиков явно не было.
Click to viewЧтобы добиться «беспрецедентного качества», нейросеть сначала создавала картинки в низком разрешении. По мере улучшения результатов его работы, программисты добавляли новые слои с более высоким разрешением. Процесс создания изображений можно посмотреть на видео ниже, а подробности почитать в техническом документе в формате PDF.
Развитие искусственного интеллекта откровенно пугает. Нейронная сеть NVIDIA далеко не единственная система, имитирующая что-то человеческое. В мае 2017 года был представлен проект WaveNet от DeepMind, идеально копирующий человеческую речь. Также разработчики активно развивают роботов, способных понимать и выражать человеческие эмоции. Яркий пример - робот София, разработанная компанией Hanston Robotics и получивший гражданство Саудовской Аравии.