Я это как-то
писал, но напишу ещё раз, бо тема поднялась.
Недостатки явной рекурсии по сравнению с комбинаторами (ага, zip3):
- Рекурсия непонятна (согласен, это субъективное).
- Обычно используется с декомпозицией, нарушая инкапусляцию.
- Всегда используется для работы с элементами, вместо работы с коллекцией ( wholemeal programming).
- Цепочка вызовов
( Read more... )
(:components ((:file "f0")
(:module M1
:components ((:module M2
:components ((:file "f1")
(:file "f2" :depends-on ("f1"))))
(:module M3
:components ((:file "f3" :depends-on ("f4" "f5"))
(:file "f4")
(:file "f5")))
(:file "f6" :depends-on (M3 M2))))
(:file "f7" :depends-on (M1 "f0"))))
Где, грубо говоря, file -- это исходник, а module -- директория. Нужно написать функцию, которая применит функцию компиляции к каждому исходному файлу, причём в правильном порядке, с учётом что от чего зависит.
Для данного примера порядок может быть таким: f1, f2, f4, f5, f3, f6, f0, f7.
В идеале ещё бы обнаружить циклические зависимости.
Как это сделать двойной рекурсией -- очевидно, а вот комбинаторного решения я придумать не могу.
Reply
http://www.haskell.org/haskellwiki/Scrap_your_boilerplate
(есть ещё более навороченные и/или удобные варианты, более поздние)
Например, одной строкой можно получить все файлы. Другой - все зависимости. Отображение (map compile) на файлы даст компиляцию и тп.
Наверное, это ближе всего к нужному тебе.
Reply
Reply
Reply
Сортируем пары вида (файл, зависимость) вот таким сравнением:
compareTopo (fa,depsa) (fb,depsb)
| fa `elem` depsb && fb `elem` depsa = error "cycle!"
| fa `elem` depsb = LT
| otherwise = EQ
sortDeps = sortBy compareTopo filesDeps
Первыми должны оказаться файлы без зависимостей.
Не однострочник, но близко.
Reply
Единственное, не могу сообразить, как scrap your boilerplate позволит мне одной строкой собрать из дерева все зависимости всех файлов, но верю на слово, что такое возможно.
Reply
{-# LANGUAGE DeriveDataTypeable #-}
import Data.Data
import Data.Generics (listify)
import Data.List (nub, sortBy)
import Data.Maybe
data File = File String [Either File Module]
deriving (Data, Typeable, Eq, Ord, Show)
data Module = Module String Component
deriving (Data, Typeable, Eq, Ord, Show)
data Component = Component [File] [Module]
deriving (Data, Typeable, Eq, Ord, Show)
f0 = File "f0" []
f1 = File "f1" []
f2 = File "f2" [Left f1]
f3 = File "f3" [Left f4, Left f5]
f4 = File "f4" []
f5 = File "f5" []
f6 = File "f6" [Right m3, Right m2]
f7 = File "f7" [Right m1, Left f0]
m1 = Module "m1" $ Component [f6] [m2, m3]
m2 = Module "m2" $ Component [f1, f2] []
m3 = Module "m3" $ Component [f3, f4, f5] []
testC = Component [f0, f7] [m1, m2, m3]
files :: [File]
files = nub $ listify (const True) testC
filesDeps :: [(String,[String])]
filesDeps = map (\(File n deps) -> (n, nub $ map fn $ listify (const True) deps)) files
where
fn (File n _) = n
compareDeps :: (String, [String]) -> (String, [String]) -> Ordering
compareDeps (fa, da) (fb, db)
| fa `elem` db && fb `elem` da = error "cycle"
| fa `elem` db = LT
| otherwise = GT
sortedDeps = sortBy compareDeps filesDeps
Вот как-то так.
Выхлоп:
*Main> mapM_ print sortedDeps
("f1",[])
("f2",["f1"])
("f5",[])
("f4",[])
("f3",["f4","f5"])
("f6",["f3","f4","f5","f1","f2"])
("f0",[])
("f7",["f6","f3","f4","f5","f1","f2","f0"])Похоже на правду.
Reply
А на циклы проверяли? Что-то меня смущает проверка на циклы. По идее зависимости должны раскрываться, но они тут раскрываться будут бесконечно в случае цикла. Банально f0 = File "f0" [f0].
Reply
Reply
Reply
В принципе, всё очевидно: двойная рекурсия спрятана в двух вложенных через map listify, которые, в свою очередь (если я ничего не путаю), просто выполняют flatten дерева.
Тогда, если можно, встречный теоретический вопрос: а как правильно в хаскеле оценить производительность алгоритма, учитывая ленивость языка и автоматическую мемоизацию? Например, в императивном языке в таком решении достаточно паскудная сложность, и двойная рекурсия будет несравнимо оптимальней.
Reply
Я, на самом деле, не большой спец по SYB. Я пользуюсь им довольно редко, только когда уж совсем нудно становится. Кстати, есть более быстрая и удобная версия SYB, называется uniplate: http://community.haskell.org/~ndm/uniplate/
Мой пример слишком простой - берём всё файлы из структуры и просеиваем через nub, убирая повторы. То есть, мы можем напороться на циклы, это раз, и мы сделаем слишком много действий, это два.
Сам listify сделан через обобщённую свёртку - gfold. В этой свёртке накапливается список - все подэлементы некоторого значения тестируются на принадлежность к File, добавляются в список и по ним делается listify, результат которого снова добавляется к результату. Чуть изменив listify, передавая ему на вход уже обнаруженные элементы, мы можем избавиться от циклов и не делать лишней работы по повторному проходу уже известных элементов.
Reply
Реквестирую решение на лиспе, т.к. haskell пока не понимаю
Reply
Reply
У вас появляется шанс поправить и понять, что не так. ;)
Поправите?
Reply
Reply
Leave a comment