Выкапывание графопостроителей, смотивированное MapReduce'ом
Сегодня была организованная Яндексом лекция с вебтрансляцией "MapReduce без тормозов: обходим «узкие места» с помощью машинного обучения" в исполнении главного инженера исследовательского центра Yahoo! Research Эдуарда Бортникова. Предполагалось (мной), что это будет интересно.
/*Ах да, в Твиттере по тегу #yascience писали, в частности, что много студентов из Бауманки и других ВУЗов :-) Мерещатся знакомые лица на фото с приветствием зала.*/
Кончилось тем, что я, поминая лекции одного преподавателя (догадайтесь) по МашГрафу, где полезные фрагменты от шума неотделимы (разве что у нашего преподавателя шума было и остаётся в разы больше), села, слушая подкаст, искать графопостроитель... И нашла... И села писать преобразователь форматов... Так хорошо код пошёл =) Видимо, грамотное занятие части внимания позволяет спокойно делать полезные вещи =)
Ссылки:
Раз. Graphviz (Вики проекта) и он же на просто Вики
Два. Графоанализатор (ру)
Три. Gephi
Четыре. LION Graph Visualizer (Università di Trento - Italy) - онлайн
Пять. Графы на Вики
На самом деле Яндекс-лекции - штука весьма интерсная и полезная, просто у меня так получилось в этот раз... продуктивно в другой степи :-) Бывает, и пусть это будет не тенденцией) Что интересненького принесут нам новые лекции?)
Ждём-с новых лекций с нетерпением!!
upd: Просто нужно ходить на лекции вживую! В записи они не столь блестящи и захватывающи!