Голливудские тупицы

Oct 05, 2020 20:44

Помните, как специалисты шутили про Голливудский штамп, когда кто-то там даёт «компьютерщику» размытую фотку в разрешении сто на сто со словами «увеличь и сделай чётким», а компьютерщик с умным видом тычет в две кнопки, после чего на экране появляется фотка чуть ли не в 4k с потрясающей чёткостью ( Read more... )

Leave a comment

Comments 90

yasnyi_krasnyi October 5 2020, 17:45:44 UTC
Пользуюсь AI Gigapixel уже года полтора - отлично работает.

Reply

lex_kravetski October 5 2020, 19:04:24 UTC
А я вот как-то пропустил - только вчера заметил существование всего этого.

Reply


tesanoff October 5 2020, 17:59:04 UTC
... и шумодавы.
А, ты уже написал про шумодавы. :) Меня они особенно впечатлили.

Reply

comradmauzer October 5 2020, 20:28:13 UTC
Буквально пару месяцев назад взялся оцифровывать видео с VHS кассет 25-летней давности. Большая часть, увы, минимум первая копия. Цветовые шумы, все дела. Поразился, насколько вовремя это сделал - купил плагин для VirtualDub (называется Neat Video) и просто махом избавился от шумов. Надо просто на одном из кадров найти для образца область с равномерной заливкой без мелких деталей (подойдет даже поверхность не в фокусе) - на ней плагин строит профиль шумов и вычищает потом всю запись просто до блеска.

Пробовал и апскейлить с помощью Topaz Video Enhance AI (оно работает на мощностях GPU) - но с изначально плохой детализацией VHS результат не особо. Да, на месте размытого пятна на голове нейросеть четко распознает "прическа, волосы" и рисует все с правильным пробором. Но без вот прям восхищения. С цифровых камер эпохи "до HD" апскейл более впечатляет. Правда, нужны мощные видяхи от Nvidia и готовность оставлять просчет на сутки для получасового ролика.

Reply


admtoha October 5 2020, 18:01:34 UTC
Но оно, я так понимаю, на нейросетях работает с той особенностью, что если эта самая сеть натренирована на просто похожих образцах фото, то и в результате работы будет выдано просто похожее на "правду" изображение, а не то самое фото с увеличенной резкостью. Но если тренировка была на тех же целевых объектах но на разных фото оных, например с других ракурсов, под другим углом, в другом качестве - тогда, да выходное изображение будет реально близким к тому, как если бы снимали то самое в улучшенном качестве.

Reply


ros_sea_ru October 5 2020, 18:34:17 UTC
Я вам больше скажу - скоро нейросети смогут восстановить вам фото даже если вы вообще забыли его сделать. Из ничего.

Reply


rnjnjnen October 5 2020, 18:43:04 UTC
Мне кажется этот вопрос было бы интересно разобрать глубже. Я не специалист совсем. Но все-таки если какая-то там нейросетка дорисовала/придумала лицо человека из 9 реальных пикселей уличной камеры, то можно ли на этом основании в каком нибудь уголовном суде этого человека расстрелять?

Reply

brutus_cynicus October 5 2020, 18:46:48 UTC
Конечно. Компьютер же не ошибается. Пускай хоть из одного пикселя лицо нарисовал.

Reply

lex_kravetski October 5 2020, 19:14:49 UTC
Из девяти - вряд ли. А вот сто на сто уже правдоподобно. Да и в целом, чем больше информации осталось, тем больше можно восстановить.

Reply

chhwe October 5 2020, 19:34:48 UTC
см. «Координаты чудес» Шекли, там как раз Кармоди чуть было не казнили вместо выдачи приза из-за ошибки компьютера (то есть там и сама выдача Приза была вызвана ошибкой компьютера, которой тот был весьма горд)

Reply


Leave a comment

Up