Классификация математических моделей
Мне как провинциалу непривычно смотреть на ценники посуточных квартир в 4000 рублей, но думаю это все же Проспект Мира, это еще не сильно дорого.
Классификация математических моделей по используемому математическому аппарату. Математический аппарат в модели представлен, с одной стороны, конкретными уравнениями связи, а с другой - математическим методом реализации и исследования объекта с помощью модели.
Вследствие разнообразия математических методов в литературе приводится большое число классификаций математических моделей, которые можно сгруппировать в классы следующих типов:
Так как неслучайные величины часто называют детерминированными, то и математическую модель, записанную в виде, также называют детерминированной моделью.
Как известно из математики, при определенных условиях, которые при моделировании необходимо соблюдать (число алгебраических уравнений должно быть не меньше числа неизвестных, для дифференциальных уравнений должны быть заданы граничные и начальные условия), система уравнений имеет единственное решение или некоторое конечное множество решений (за счет нелинейности уравнений, наличия "особых" точек и других причин). Тогда задача моделирования заключается в получении на ЭВМ решения (или решений) системы. Если это решение признается неудовлетворительным, то отыскивается новое - для новых значений входных переменных либо новых начальных или граничных условий и т.д.
Классификация математических моделей по используемому математическому аппарату. Математический аппарат в модели представлен, с одной стороны, конкретными уравнениями связи, а с другой - математическим методом реализации и исследования объекта с помощью модели.
Вследствие разнообразия математических методов в литературе приводится большое число классификаций математических моделей, которые можно сгруппировать в классы следующих типов:
Так как неслучайные величины часто называют детерминированными, то и математическую модель, записанную в виде, также называют детерминированной моделью.
Как известно из математики, при определенных условиях, которые при моделировании необходимо соблюдать (число алгебраических уравнений должно быть не меньше числа неизвестных, для дифференциальных уравнений должны быть заданы граничные и начальные условия), система уравнений имеет единственное решение или некоторое конечное множество решений (за счет нелинейности уравнений, наличия "особых" точек и других причин). Тогда задача моделирования заключается в получении на ЭВМ решения (или решений) системы. Если это решение признается неудовлетворительным, то отыскивается новое - для новых значений входных переменных либо новых начальных или граничных условий и т.д.