Функционирование организационной системы
Очень бы хотелось что бы мой знакомый оказался специалистом в сфере контекстная реклама, допустим из компании Адванс, которые на рынке интернет-рекламе уже 8 лет. У меня был бы шанс узнать много-чего из их опыта. А бизнесменам заказать услуги по рекламе их товаров.
Очевидно, что функционирование организационной системы имеет вероятностный характер и поэтому возникает потребность в применении соответствующего математического аппарата (теории вероятностей, теории случайных процессов т.п.). При математическом моделировании организационных систем важно разделить функции "технической части" системы и человека как лица, принимающего решения относительно направления функционирования системы.
Объект - социальная система, представляет собой коллектив людей, хотя отдельные личности осуществляют самостоятельную (или даже противоречивую) функциональную деятельность. Пример социальной системы - студенческая группа.
Моделирование социальных систем не является предметом инженерного исследования, а потому ограничимся приведенными выше общими понятиями.
Для декомпозиции объекта на подсистемы нет каких-либо общих правил. В каждом конкретном случае декомпозицию можно проводить по-разному. Чем на более мелкие подсистемы разбивают объект, тем детальнее получается его математическая модель и тем, следовательно, более тонкие эффекты и особенности объекта она может отразить и учесть. Но с другой стороны математическая модель в этом случае содержит большее число уравнений и, следовательно, более трудоемкой будет её реализация. Часто оказывается, что для реализации детализированной математической модели требуется большой объем экспериментальной информации. А этой информации может и не быть. Приходится ограничивать исследования приближенными методами, на упрощенных вариантах модели. Это делает результаты исследования менее точными, не позволяя зачастую достигнуть целей, поставленных первоначально.
Очевидно, что функционирование организационной системы имеет вероятностный характер и поэтому возникает потребность в применении соответствующего математического аппарата (теории вероятностей, теории случайных процессов т.п.). При математическом моделировании организационных систем важно разделить функции "технической части" системы и человека как лица, принимающего решения относительно направления функционирования системы.
Объект - социальная система, представляет собой коллектив людей, хотя отдельные личности осуществляют самостоятельную (или даже противоречивую) функциональную деятельность. Пример социальной системы - студенческая группа.
Моделирование социальных систем не является предметом инженерного исследования, а потому ограничимся приведенными выше общими понятиями.
Для декомпозиции объекта на подсистемы нет каких-либо общих правил. В каждом конкретном случае декомпозицию можно проводить по-разному. Чем на более мелкие подсистемы разбивают объект, тем детальнее получается его математическая модель и тем, следовательно, более тонкие эффекты и особенности объекта она может отразить и учесть. Но с другой стороны математическая модель в этом случае содержит большее число уравнений и, следовательно, более трудоемкой будет её реализация. Часто оказывается, что для реализации детализированной математической модели требуется большой объем экспериментальной информации. А этой информации может и не быть. Приходится ограничивать исследования приближенными методами, на упрощенных вариантах модели. Это делает результаты исследования менее точными, не позволяя зачастую достигнуть целей, поставленных первоначально.