Следующие этапы
А вы что не знали что можете без моей помощи найти фирму, где делают высококачественные окна в москве, которые помогают сэкономить расходы на отопление в вашей квартире или доме.
Как правило, полученные уравнения отдельных элементарных процессов нельзя сразу объединить в систему, так как они имеют различную структуру - разное число независимых переменных, различные системы координат и т.д. Поэтому при объединении уравнений математического описания необходима еще работа по их преобразованию.
Четвертый этап - разработка алгоритма реализации математического описания на вычислительной машине.
Решение задачи моделирования на этом этапе возможно лишь в том случае, если исследователь владеет численными методами и ориентируется в них достаточно свободно.
Пятый этап - идентификация математической модели, т.е. проверка ее соответствия моделируемому процессу. Широко используется следующий подход. Математическая модель считается идентичной (адекватной) моделируемому процессу, если интересующие исследователя характеристики процесса (динамические, статические и др.), полученные на ЭВМ, совпадают с экспериментальными с заданной точностью. В качестве критерия адекватности используют различные оценки расхождения расчётных и экспериментальных характеристик (математическое ожидание и моменты случайных величин более высокого порядка).
Как правило, полученные уравнения отдельных элементарных процессов нельзя сразу объединить в систему, так как они имеют различную структуру - разное число независимых переменных, различные системы координат и т.д. Поэтому при объединении уравнений математического описания необходима еще работа по их преобразованию.
Четвертый этап - разработка алгоритма реализации математического описания на вычислительной машине.
Решение задачи моделирования на этом этапе возможно лишь в том случае, если исследователь владеет численными методами и ориентируется в них достаточно свободно.
Пятый этап - идентификация математической модели, т.е. проверка ее соответствия моделируемому процессу. Широко используется следующий подход. Математическая модель считается идентичной (адекватной) моделируемому процессу, если интересующие исследователя характеристики процесса (динамические, статические и др.), полученные на ЭВМ, совпадают с экспериментальными с заданной точностью. В качестве критерия адекватности используют различные оценки расхождения расчётных и экспериментальных характеристик (математическое ожидание и моменты случайных величин более высокого порядка).