Мусомная куча - дайджест 6
Идея BMW продавать подписку на подогрев сидений провалилась. Компания отказалась от такой услуги
https://www.ixbt.com/news/2023/09/07/ideja-bmw-prodavat-podpisku-na-podogrev-sidenij-provalilas-kompanija-otkazalas-ot-takoj-uslugi.html
"Поэтому первые банкиры в Римской империи назывались трапезитами, от греческого слова «трапеза», которое означает стол - ну типа, эти ребята за столом с клиентами рассчитывались. (Если что, русское слово «банк» тоже происходит от стола, но только на этот раз уже от итальянского «banco».)"
https://vc.ru/money/849442-pochemu-ya-vse-vremya-dumayu-o-bankovskoy-sisteme-rimskoy-imperii
Несколько частных компаний, в том числе Google, Microsoft и NVIDIA, разработали ИИ-модели погоды. И они сумели предсказать траекторию урагана Ли в Атлантике за неделю до его выхода на сушу в Новой Шотландии!
Это очень точный прогноз, учитывая, что буря находилась в тысячах миль от Северной Америки. Обычно государственные метеослужбы дают такие прогнозы лишь за несколько дней.
Как это возможно? ИИ-модели работают совершенно иначе, чем традиционные. Они используют машинное обучение на огромных массивах данных о прошлой погоде. Более того, обычные прогнозы выпускают всего несколько раз в день (потому что их очень долго расчитывать). А прогнозы от нейронок готовы за считанные минуты, а не часы.
https://t.me/nn_for_science/1650
Компания Neuralink, разрабатывающая интерфейсы мозг-компьютер, получила разрешение на старт первых испытаний своего имплантируемого чипа N1 на людях.
Цель исследования PRIME - оценить безопасность устройства N1 и хирургического робота R1, а также возможность управления внешними устройствами силой мысли.
В ходе операции робот R1 имплантирует сверхтонкие нити чипа N1 в зону мозга, отвечающую за движения. N1 будет передавать сигналы мозга в приложение, позволяя управлять курсором или клавиатурой мысленно!
Это первый шаг к созданию универсального мозгового интерфейса.
Neuralink приглашает принять участие людей с параличом верхних и нижних конечностей из-за травм спинного мозга или бокового амиотрофического склероза.
Испытания продлятся 6 лет и будут проходить в клинике и дома. Участники смогут тестировать систему и давать обратную связь.
https://neuralink.com/blog/first-clinical-trial-open-for-recruitment/
https://t.me/c/1249586642/6479
Британская компания Wayve (не путать с американской Waymo) создала систему LINGO-1. Она комментирует дорожную ситуацию на естественном языке в реальном времени.
Пока система неидеальна - точность LINGO-1 всего 60%. Но концепция выглядит очень многообещающе.
https://www.youtube.com/watch?v=6X51pxPJpa4
via https://t.me/c/1249586642/6468
Wired подаёт как сенсацию известие о том, что финский стартап Metroc использует труд заключённых, чтобы обучать свою большую языковую модель. Но я ещё 3 года назад писал (https://t.me/groks/1344), что Сбер договорился со ФСИН о совместной работе над искусственным интеллектом, подразумевая, что осужденные будут обучать ИИ правильно различать рукописный текст и детали изображения. То есть Кандинский и ГигаЧат вполне могут быть созданы при участии заключённых и это замечательно как минимум с точки зрения социализации лиц отбывших наказание. Раньше вот человек отсидел за ошибки молодости и не знал куда податься, а сейчас есть возможность осваивать современные професcии в местах лишения свободы. Причём на мой вкус «7 лет в Бутырке обучал ИИ-модели» в резюме может смотреться куда привлекательнее, чем «закончил месячный курс по машинному обучению». Кстати, на рынке труда наблюдается дефицит кадров и если у вас есть знакомые во ФСИН, то самое время запускать стартап в сегменте PaaS (Prisoners as a Service). И я вполне серьёзно, хотя понимаю, что звучит всё несколько забавно.
https://t.me/nn_for_science/1644?comment=6456
https://www.wired.com/story/prisoners-training-ai-finland/
Закрываю гештальт в Fooocus.
Это очень классная альтернатива Automatic1111 для тех, кто:
-хочет, чтобы все было как в Midjourney (только на ноутбуке) - кинул промпт и сразу получил приличный результат
-весь в огне от интерфейса Автоматика
-не хочется гоняться за расширениями, настройками, стилями и упарываться в тысячи галочек и флажков типа --diffusers или --no-half-vae и получать черные картинки и ошибки типа NaN.
-самое главное - это для тех, кто хочет гонять SDXL на своих тщедушных машинках.
-не хочет ставить Питонги, Гиты и потом читать ошибки в командной строк.
Скачал, распаковал, запустил, все работает.
Теперь подробнее.
1. Это однокнопочный установщик. Точнее, архив, который надо распаковать и запустить run.bat
2. Это будет работать на машинках в 6 и 8 гиг VRAM. Никаких плясок с --medvram. Система сама определяет оптимизацию памяти. У меня на RTX2080 Фокус ест 5.8 Гиг VRAM.
3. Он быстрее Automatic1111 на слабых картах процентов на 10-15. По моим тестам на ноуте. Automatic1111 режет скорость с --medvram.
4. Он работает с SDXL чекпойнтами с Civitai. На вашей слабой машинке.
А теперь на сладкое.
Есть форк фокуса под названием Fooocus-MRE. Автор прикручивает туда самые сладкие фишки типа Image-to-Image, а сейчас уже появились даже Лоры КонтролНета (которые от StabilityAI).
Я также попереписывался с ним на Гитхабе. Он добавил время рендера каждого кадра (удобно для тестов) и ссылки на лог-файл (который прям удобный).
Интерфейс этого форк-фокуса, конечно, приподраспухает, но он остается сосредоточенным на получении картинки.
Ну и работа со стилями сделана очень удобно.
https://t.me/cgevent/6459
Пока я тут писал восторженные посты про форки фокуса, сам Fooocus только что обновился аж до версии 2.0.
И конечно, там основной упор на работу со стилями.
В новом механизме появилась поддержка нескольких стилей. Использование нескольких стилей часто улучшает качество изображения в наших тестах.
В 100 тестах (100 подсказок, написанных ChatGPT) результаты V2 по умолчанию превосходят результаты V1 по умолчанию в 87 случаях, оцениваемых двумя людьми.
В 100 тестах (100 подсказок, написанных ChatGPT) понимание подсказок V2 превосходит понимание подсказок V1 в 81 случае, оцениваемом двумя людьми, как в режиме по умолчанию, так и в режиме одного/множественного стиля.
Поскольку приведенные выше показатели превышают 80%, мы рассматриваем эту версию как основное обновление и сразу переходим к версии 2.0.0.
https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/347
В общем основная магия - это автоматизированное колдовство с промптами, которое все ближе к кнопке Сделать Красиво.
https://t.me/cgevent/6470
венчурный фонд Andreessen Horowitz опубликовал любопытный анализ развития потребительского искусственного интеллекта.
- ChatGPT абсолютный фаворит пользователей. Его ежемесячная аудитория - 1,6 млрд посещений, что делает это приложение 24-м по популярности сайтом в мире! Другие сервисы ИИ пока сильно отстают от лидера.
- люди готовы платить за возможности ИИ в среднем 21$ в месяц. Это намного больше, чем для обычных приложений. Так что потребительский ИИ - выгодный бизнес.
- продукты ИИ пока сконцентрированы в веб-браузерах. Мобильные приложения только набирают популярность в этой сфере - вот вам и ниша которую можно заполнить.
- большинство успешных сервисов ИИ - это стартапы, созданные с нуля вокруг технологий вроде GPT. Лишь несколько продуктов созданы технологическими гигантами.
https://a16z.com/how-are-consumers-using-generative-ai/
https://t.me/c/1249586642/6452
"я использовал эти события и вынес для себя урок" или "я не смог использовать события и урока для себя не вынес".
В этом суть кармы. Не в возвращении добра и зла. Ни из прошлой жизни ни из настоящей.
Карма - это задачи, испытания, уроки, которые даёт нам мир, чтобы мы стали лучше.
https://emmmmer.livejournal.com/5108986.html
Для каждого камешка сделали специальную упаковку, напоминающую собачью переноску. По бокам даже проделали дырочки для вентиляции (ну чтобы "питомец" не задохнулся при транспортировке). К камню прилагалась инструкция, где помимо прочего указывалось, какие команды умеет выполнять питомец. Например, команду "катись" - без шуток, там так было написано.
Гэри Даль представил свой продукт в августе 1975, а уже к Рождеству он заработал несколько миллионов долларов.
https://vc.ru/marketing/639216-palki-kotorye-vystrelili-absurdnye-produkty-kotorye-neozhidanno-vzleteli-i-stali-kultovymi
"Приложение называется Hater. После регистрации пользователю предлагается просвайпать несколько тематик, которые ему подкидывает алгоритм. Допустим, узкие галстуки, пешие походы или Канье Уэста. Свайп влево, если любите или относитесь нейтрально, свайп вправо - если терпеть не можете. Далее приложение показывает находящихся рядом с вами людей, которые ненавидят то же самое, что и вы."
"Изначально Hater был просто кеком из его стендапа, где он прожаривал дейтинговые сервисы. Однако, посмотрев на реакцию зрителей, Альпер понял, что нужно запускать"
https://vc.ru/marketing/639216-palki-kotorye-vystrelili-absurdnye-produkty-kotorye-neozhidanno-vzleteli-i-stali-kultovymi
Лут недели.
В буккросинге - котик, нитками на гвоздиках. Забирать не стал, хотя уже жалею)
https://www.ixbt.com/news/2023/09/07/ideja-bmw-prodavat-podpisku-na-podogrev-sidenij-provalilas-kompanija-otkazalas-ot-takoj-uslugi.html
"Поэтому первые банкиры в Римской империи назывались трапезитами, от греческого слова «трапеза», которое означает стол - ну типа, эти ребята за столом с клиентами рассчитывались. (Если что, русское слово «банк» тоже происходит от стола, но только на этот раз уже от итальянского «banco».)"
https://vc.ru/money/849442-pochemu-ya-vse-vremya-dumayu-o-bankovskoy-sisteme-rimskoy-imperii
Несколько частных компаний, в том числе Google, Microsoft и NVIDIA, разработали ИИ-модели погоды. И они сумели предсказать траекторию урагана Ли в Атлантике за неделю до его выхода на сушу в Новой Шотландии!
Это очень точный прогноз, учитывая, что буря находилась в тысячах миль от Северной Америки. Обычно государственные метеослужбы дают такие прогнозы лишь за несколько дней.
Как это возможно? ИИ-модели работают совершенно иначе, чем традиционные. Они используют машинное обучение на огромных массивах данных о прошлой погоде. Более того, обычные прогнозы выпускают всего несколько раз в день (потому что их очень долго расчитывать). А прогнозы от нейронок готовы за считанные минуты, а не часы.
https://t.me/nn_for_science/1650
Компания Neuralink, разрабатывающая интерфейсы мозг-компьютер, получила разрешение на старт первых испытаний своего имплантируемого чипа N1 на людях.
Цель исследования PRIME - оценить безопасность устройства N1 и хирургического робота R1, а также возможность управления внешними устройствами силой мысли.
В ходе операции робот R1 имплантирует сверхтонкие нити чипа N1 в зону мозга, отвечающую за движения. N1 будет передавать сигналы мозга в приложение, позволяя управлять курсором или клавиатурой мысленно!
Это первый шаг к созданию универсального мозгового интерфейса.
Neuralink приглашает принять участие людей с параличом верхних и нижних конечностей из-за травм спинного мозга или бокового амиотрофического склероза.
Испытания продлятся 6 лет и будут проходить в клинике и дома. Участники смогут тестировать систему и давать обратную связь.
https://neuralink.com/blog/first-clinical-trial-open-for-recruitment/
https://t.me/c/1249586642/6479
Британская компания Wayve (не путать с американской Waymo) создала систему LINGO-1. Она комментирует дорожную ситуацию на естественном языке в реальном времени.
Пока система неидеальна - точность LINGO-1 всего 60%. Но концепция выглядит очень многообещающе.
https://www.youtube.com/watch?v=6X51pxPJpa4
via https://t.me/c/1249586642/6468
Wired подаёт как сенсацию известие о том, что финский стартап Metroc использует труд заключённых, чтобы обучать свою большую языковую модель. Но я ещё 3 года назад писал (https://t.me/groks/1344), что Сбер договорился со ФСИН о совместной работе над искусственным интеллектом, подразумевая, что осужденные будут обучать ИИ правильно различать рукописный текст и детали изображения. То есть Кандинский и ГигаЧат вполне могут быть созданы при участии заключённых и это замечательно как минимум с точки зрения социализации лиц отбывших наказание. Раньше вот человек отсидел за ошибки молодости и не знал куда податься, а сейчас есть возможность осваивать современные професcии в местах лишения свободы. Причём на мой вкус «7 лет в Бутырке обучал ИИ-модели» в резюме может смотреться куда привлекательнее, чем «закончил месячный курс по машинному обучению». Кстати, на рынке труда наблюдается дефицит кадров и если у вас есть знакомые во ФСИН, то самое время запускать стартап в сегменте PaaS (Prisoners as a Service). И я вполне серьёзно, хотя понимаю, что звучит всё несколько забавно.
https://t.me/nn_for_science/1644?comment=6456
https://www.wired.com/story/prisoners-training-ai-finland/
Закрываю гештальт в Fooocus.
Это очень классная альтернатива Automatic1111 для тех, кто:
-хочет, чтобы все было как в Midjourney (только на ноутбуке) - кинул промпт и сразу получил приличный результат
-весь в огне от интерфейса Автоматика
-не хочется гоняться за расширениями, настройками, стилями и упарываться в тысячи галочек и флажков типа --diffusers или --no-half-vae и получать черные картинки и ошибки типа NaN.
-самое главное - это для тех, кто хочет гонять SDXL на своих тщедушных машинках.
-не хочет ставить Питонги, Гиты и потом читать ошибки в командной строк.
Скачал, распаковал, запустил, все работает.
Теперь подробнее.
1. Это однокнопочный установщик. Точнее, архив, который надо распаковать и запустить run.bat
2. Это будет работать на машинках в 6 и 8 гиг VRAM. Никаких плясок с --medvram. Система сама определяет оптимизацию памяти. У меня на RTX2080 Фокус ест 5.8 Гиг VRAM.
3. Он быстрее Automatic1111 на слабых картах процентов на 10-15. По моим тестам на ноуте. Automatic1111 режет скорость с --medvram.
4. Он работает с SDXL чекпойнтами с Civitai. На вашей слабой машинке.
А теперь на сладкое.
Есть форк фокуса под названием Fooocus-MRE. Автор прикручивает туда самые сладкие фишки типа Image-to-Image, а сейчас уже появились даже Лоры КонтролНета (которые от StabilityAI).
Я также попереписывался с ним на Гитхабе. Он добавил время рендера каждого кадра (удобно для тестов) и ссылки на лог-файл (который прям удобный).
Интерфейс этого форк-фокуса, конечно, приподраспухает, но он остается сосредоточенным на получении картинки.
Ну и работа со стилями сделана очень удобно.
https://t.me/cgevent/6459
Пока я тут писал восторженные посты про форки фокуса, сам Fooocus только что обновился аж до версии 2.0.
И конечно, там основной упор на работу со стилями.
В новом механизме появилась поддержка нескольких стилей. Использование нескольких стилей часто улучшает качество изображения в наших тестах.
В 100 тестах (100 подсказок, написанных ChatGPT) результаты V2 по умолчанию превосходят результаты V1 по умолчанию в 87 случаях, оцениваемых двумя людьми.
В 100 тестах (100 подсказок, написанных ChatGPT) понимание подсказок V2 превосходит понимание подсказок V1 в 81 случае, оцениваемом двумя людьми, как в режиме по умолчанию, так и в режиме одного/множественного стиля.
Поскольку приведенные выше показатели превышают 80%, мы рассматриваем эту версию как основное обновление и сразу переходим к версии 2.0.0.
https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/347
В общем основная магия - это автоматизированное колдовство с промптами, которое все ближе к кнопке Сделать Красиво.
https://t.me/cgevent/6470
венчурный фонд Andreessen Horowitz опубликовал любопытный анализ развития потребительского искусственного интеллекта.
- ChatGPT абсолютный фаворит пользователей. Его ежемесячная аудитория - 1,6 млрд посещений, что делает это приложение 24-м по популярности сайтом в мире! Другие сервисы ИИ пока сильно отстают от лидера.
- люди готовы платить за возможности ИИ в среднем 21$ в месяц. Это намного больше, чем для обычных приложений. Так что потребительский ИИ - выгодный бизнес.
- продукты ИИ пока сконцентрированы в веб-браузерах. Мобильные приложения только набирают популярность в этой сфере - вот вам и ниша которую можно заполнить.
- большинство успешных сервисов ИИ - это стартапы, созданные с нуля вокруг технологий вроде GPT. Лишь несколько продуктов созданы технологическими гигантами.
https://a16z.com/how-are-consumers-using-generative-ai/
https://t.me/c/1249586642/6452
"я использовал эти события и вынес для себя урок" или "я не смог использовать события и урока для себя не вынес".
В этом суть кармы. Не в возвращении добра и зла. Ни из прошлой жизни ни из настоящей.
Карма - это задачи, испытания, уроки, которые даёт нам мир, чтобы мы стали лучше.
https://emmmmer.livejournal.com/5108986.html
Для каждого камешка сделали специальную упаковку, напоминающую собачью переноску. По бокам даже проделали дырочки для вентиляции (ну чтобы "питомец" не задохнулся при транспортировке). К камню прилагалась инструкция, где помимо прочего указывалось, какие команды умеет выполнять питомец. Например, команду "катись" - без шуток, там так было написано.
Гэри Даль представил свой продукт в августе 1975, а уже к Рождеству он заработал несколько миллионов долларов.
https://vc.ru/marketing/639216-palki-kotorye-vystrelili-absurdnye-produkty-kotorye-neozhidanno-vzleteli-i-stali-kultovymi
"Приложение называется Hater. После регистрации пользователю предлагается просвайпать несколько тематик, которые ему подкидывает алгоритм. Допустим, узкие галстуки, пешие походы или Канье Уэста. Свайп влево, если любите или относитесь нейтрально, свайп вправо - если терпеть не можете. Далее приложение показывает находящихся рядом с вами людей, которые ненавидят то же самое, что и вы."
"Изначально Hater был просто кеком из его стендапа, где он прожаривал дейтинговые сервисы. Однако, посмотрев на реакцию зрителей, Альпер понял, что нужно запускать"
https://vc.ru/marketing/639216-palki-kotorye-vystrelili-absurdnye-produkty-kotorye-neozhidanno-vzleteli-i-stali-kultovymi
Лут недели.
В буккросинге - котик, нитками на гвоздиках. Забирать не стал, хотя уже жалею)
