Решение бинарной классификационной задачи на C++ с помощью Apache.SINGA, tiny-dnn и OpenNN
1. Выложил в репозиторий эксперимента cеточные модели для бинарной классификации на C++ в Apache.SINGA, OpenNN и tiny-dnn:
TinyDNN_Model.cpp - решатель на базе MLP, реализованного средствами библиотеки tiny-dnn (C++, проект для VS 2015)
alexnet.cc - решатель на базе нейросетки, реализованной средствами Apache.SINGA (C++, проект для VS 2015)
main.cpp - решатель на базе нейросетки, реализованной средствами OpenNN (C++, проект для VS 2015)
Постарался максимально подробно описать собственные впечатления от этих библиотек с позиции человека, впервые пытающегося применить их для решения реальной задачи: https://habrahabr.ru/post/335838/
2. Стартовал эксперимент по использованию sparse distributed representations слов на этой же задаче. Посмотрим, будет ли выигрыш в сравнении с базовыми w2v репрезентациями.
TinyDNN_Model.cpp - решатель на базе MLP, реализованного средствами библиотеки tiny-dnn (C++, проект для VS 2015)
alexnet.cc - решатель на базе нейросетки, реализованной средствами Apache.SINGA (C++, проект для VS 2015)
main.cpp - решатель на базе нейросетки, реализованной средствами OpenNN (C++, проект для VS 2015)
Постарался максимально подробно описать собственные впечатления от этих библиотек с позиции человека, впервые пытающегося применить их для решения реальной задачи: https://habrahabr.ru/post/335838/
2. Стартовал эксперимент по использованию sparse distributed representations слов на этой же задаче. Посмотрим, будет ли выигрыш в сравнении с базовыми w2v репрезентациями.