Будем пробовать яндексовский CatBoost
Вчера установил под убунтой свежевыпущенный градиентный бустер CatBoost.
Успел пока только подготовить прикидочный сабмит для задачи https://www.kaggle.com/c/msk-redefining-cancer-treatment/leaderboard. Предварительные впечатления - намного медленнее, чем LightGBM. Необычный (в сравнении с "стандартом" xgboost и lightgbm) способ early stopping. Точность получилась хуже, чем у XGBoost на тех же данных. Но последний пункт пока спишем на мою неопытность в задании параметров.