Pushkin.LSTM в github

Apr 17, 2016 16:43

Выложил на гитхаб исходники питоновского скрипта с LSTM символьной моделью текста: https://github.com/Koziev/pushkin

В качестве входных данных, на которых учится модель, берется 'Евгений Онегин' с удаленными названиями глав. Текст тоже выложен.

С параметрами рекуррентной модели в исходном файле получается текст типа такого (файл samples.txt):
Наушею бескаван сковеть.
В применье небне суждукой
Он гадушь детей сохдалень
На житы в тамега на спору
Дашуго свореней любовной,
Тенук лепиндамиты ждо!ло
Лилик, толашиномышта знаст.
Какая рестой.. Свочниц она
Иль доТать яе, чесмет нит
Своро бегм суеь горевою,

Какой-то самостоятельной ценности прожка не представляет, разве что как черновой пример использования LSTM слоя в keras.

нейросети, unsupervised feature learning, neuronet, lstm, rnn, keras, character language model, char-rnn, python

Previous post Next post
Up