По поводу рабов и господ («master» & «slave» in Python now are partially cencorred)

[jescid]

Обильная ложка дёгтя в Пайтон, однако.

Вот здесь pull-requests, дискуссия и см. как её оборвали (зацензорили).
Типичный пример активности фенотипа «заставь дурака богу молиться» (или о «паршивых овцах») - автор вброса, некто Victór Стинне́р (француз, и именно так читается по-французски его фамилия, а не так, как её транслируют в русских

Comments

[jescid]

На оба вопроса ответ - да.
Кол-во необработанных оцифр. данных растёт быстрее, чем возможности их анализа. С одной стороны довольно много тех. задач, где анализ реально нужен, но на практике всё не так шоколадно, как у продавцов дата-саенс, - с др. стороны продажи серии гадания на «кофейной гуще» растут - чем больше данных, тем труднее, ведь, перепроверить условную красивую картинку, которую хочет босс (и которому вообще говоря пофиг насколько она реально пока это не влечёт реальных крупных потерь).
Можно позвать гадалку или дата-саентиста - оба выдадут какой-то результат и статистически он будет позитивен на какой-то выборке и для какой-то части заказчиков их услуг.


:)

Наберите в гугл-картинках chihuahua or muffin - это неплохой дайджест проблематики даже тогда, когда подразумеваются только честные ответы.

[avia_gorizont]

Спасибо, я примерно так и думал.
А какие перспективные направления в data science, чтоб не тупо анализировать какое барахло кому можно впарить, а чтоб польза в народном хозяйстве - и, в идеале, для Вечности была?
Можно ли сказать, что data science - это просто новое название кибернетики?

[jescid]

Конечно можно.
По-моему самое интересное и нужное - это анализ искусственных и естественных структур на устойчивость и динамику разрушения/развития.
Как на большие платины ставят датчики, снимая показания с которых определяют места (будущих) повреждений/сдвигов. Это давно, кстати.
Анализ ошибок вообще, в т.ч. привнесённых, анализ связей, прочностей (связей и физ. объектов).
С моей т.з. задачи тупого научения отличать кекс от собачки - это до задач, когда причина ошибок распознавания/научения анализируется.

[avia_gorizont]

Да, интересно.
Что думаете об ОГАС Китова-Глушкова?

[jescid]

Ну вот все знают-слышали об ОГАС Китова-Глушкова, а никто - про уникальную в мире систему переброса и распределения электро-энергии, созданную в СССР. Там же довольно серьёзный аппарат автоматики использовался и до сих работает.
Идеи те в воздухе/среди оч. многих тогда были популярны, причём из практикующих инженеров и прикладников.
Мне несколько странно читать про то, что Китов-Глушков были чуть ли не оригинальными новаторами, предложившими систему. Они молодцы и жаль, что ОГАС не суждено было воплотиться, но они «стояли на плечах (других) титанов» :)

[avia_gorizont]

Ясно, спасибо.