Нейронки

[jackindeed]

Изучаю сейчас по работе нейронные сети. Нужно будет сдать проект с ними. Задач стоит две - классификация "важно"\"неважно" по тексту и классификация на 10 классов к какому типу данных относится текст - одному из, не набору тегов

Comments

[kleochem]

На Udemy есть хорошие курсы по ML и нейронным сетям с примерами к каждому типу метода. Если помню правильно названия, Machine Learning A to Z и Deep Learning A to Z. В своё время они мне очень сильно помогли.

[jackindeed]

посмотрю.. те курсы которые я видел - мне показалось что преподаватели не сильно больше меня понимали суть)) просто черные ящики переставляли в примерах и все..

посмотрел... ничосе, миллион студентов, 150к оценок, цена тысяча рублей

Machine Learning A-Z™: Python & R in Data Science [2022]

прям похоже на реально норм курс я и не знал что такие бывают, ничосе

спасибо!!!

[kleochem]

Тут вот ещё, мне нравится как чувак объясняет теорию:

https://www.youtube.com/@Cogneethi/playlists

[jackindeed]

Cупер, спасибо, посмотрю)
А ты какие задачи решала или решаешь с использованием МL? Если что тебе можно небольшие вопросики задавать?)

ты сталкивалась с дообучением BERT\deeppavlov\natasha ML? Мне интересно понять насколько в принципе эти фреймворки, обученные на русских новостях, но вроде как изначально построенные под другие задачи - могут улучшить мой результат в задаче другого по идее типа - в смысле стоит ли ввязываться на пробы с ними или лучше разивать классическое использование СNN\RNN и даже англоязычный BERT - будет ок

[kleochem]

« ты сталкивалась с дообучением BERT\deeppavlov\natasha ML?»

Не, я с NLP не работала, только с картинками и цифрами. Но теоретически, если данные не сильно отличаются от тех, с которыми ты работаешь, то должно сработать.

« А ты какие задачи решала или решаешь с использованием МL?»

Когда-то писала диплом как с помощью CNN распознавать объекты на карте для автоматической оцифровки))
Сейчас занимаюсь в основном ML (регрессия, кластеризация, PCA) для задач связанных со структурной биологией, физической химией и биоинформатикой.

[jackindeed]

Ясно, интересно) прям наука наука)

Я вижу что я у тебя в друзьях, могу тебя тоже добавить, но у меня там может быть многовато постов)) не хочу оттолкнуть информационным шумом) но и не предложить открыться тоже как то некрасиво)

Я редко публичные посты пишу, у меня и индексация во всяких рейтингах выключена, но тут прям очень зашли твои рекомендации, я прям рад что публично написал) в общем раз ты на меня подписана, добавить тебя?)

[kleochem]

Да, добавь

[kleochem]

В последнее время интересуюсь вот этим:

[jackindeed]

Интересно! Не знал что ML и в этих задачах используется

[kleochem]

Там CV(computer vision) + AR (augmented reality). С помощью computer vision анализируются данные с камеры и составляется что-то типа триангуляционной сети (как в картографии). Когда камера движется, эта сеть обновляется и дополняется и вычисляется позицию объекта относительно пространства.

Не, это не для работы. Это так... хобби)) С дальнейшими планами по увеличению доп. заработка.

"вот интересно - получится ли использовать нейронки не занимаясь только ими"
Конечно) Нейронки не могут решить все проблемы и часто очень затратные из-за датасетов. К сожалению, очень часто работодатели думают, что ML это такая волшебная палочка, которая может решить все их проблемы. Мой предыдущий босс, вместо того, чтобы установить дополнительный лазер на оборудование, все надеялся, что ML решит проблему. Не решило))

[jackindeed]

слушай, еще раз огромное спасибо, то что нужно.
уже смотрю.

например реально понял что такое функции активации и как это работает, просто супер, и подача материала норм - в темпе, почти без воды, хотя то что знаю смотрю с ускорением воспроизведения)

и преподаватель реальный, не нонейм. и объясняет понятно

восторг!