"Возникла совершенно уникальная ситуация - никто сегодня не может сказать, как работают глубокие нейронные сети. Американское оборонное агентство DARPA готово выдать премию в миллион долларов за объяснение того, как они работают, но я так полагаю, что эта премия в ближайшие лет 30-40 останется невостребованной. Я знаю очень серьезных математиков, которые бьются над этой задачей без малейшего успеха. Мы, можно сказать, вернулись к временам натурфилософии - есть некий способ, который фантастически хорошо работает, но мы не можем объяснить, почему", - рассказывает Кулешов.Если Кулешов только сейчас об этом всём узнал - значит темой он стал заниматься совсем-совсем недавно. А мне ещё более 20 лет назад это всё было известно не по-наслышке. Проблема в том, что задача не имеет (по состоянию на сегодня) решения аналитическими методами, так как система дифференциальных уравнений нелинейная, да ещё и не менее чем третьего порядка. Такие задачи решаются только численными методами в каждом конкретном случае, а число самих случаев стремится к
( ... )
Этот аргумент применим к любой эпохе времени. Например, гужевой транспорт по сути отжил своё ещё в 20-м веке, и не стали нужны те, кто были с ним связаны (за исключением редких случаев, чаще экзотических - типа для туристов). То же самое и с паровозами. Аналогии как профессии стали ненужными можно найти и для каменного "века", и для "бронзового", и т.д. Ну а если отменят гравитацию, или когда изобретут телепортацию и машину времени, и сделают их доступными "в быту" - столько профессий станут ненужными... :) Хотя кое-где, "высоко в горах, но не в нашем районе" (с) тов. Саахов и сейчас ещё встречаются древние профессии... ;)
Comments 12
Reply
Reply
Reply
Reply
Ну а если отменят гравитацию, или когда изобретут телепортацию и машину времени, и сделают их доступными "в быту" - столько профессий станут ненужными... :) Хотя кое-где, "высоко в горах, но не в нашем районе" (с) тов. Саахов и сейчас ещё встречаются древние профессии... ;)
Reply
Reply
Reply
Reply
Leave a comment