Событие в шахматах, на которое стоило обратить внимание!
Недавно, 6 декабря 2017 года, прошёл реально необычный шахматный матч: играл компьютер с компьютером! И это было супер интересно! Очень красивая партия! AlphaZero - гугловская программа, нейронная сеть, которая недавно утвердила своё абсолютное превосходство над человеком в игре Go, только сейчас она ещё более эффективная, обучается только на игре сама с собой (это оказалось эффективнее обучения на человеческих партиях). Stockfish - самая сильная компьютерная программа до этого (хотя есть разные мнения), обыграть которую человек уже давно не мог.
В чём фишка? Stockfish - это просто мощный калькулятор, просто машина для расчета всех вариантов, переборщик, выбирающий тот вариант, где вероятность победить больше. А AlphaZero - это нечто больше, это имитация человеческого образа мыслей, а именно интуиции. О ней я уже писал [ 1, 2], но если коротко, то AlphaZero, как и мы, выделяет абстракции в игре, например, такие как «связка», «двойной мат», «мат по последней линии», т.е. она не мыслит о стратегии и тактике, как мы, но все же выходит на принципиально новый уровень игры, нежели Stockfish.
Поэтому не было ничего удивительного, что AlphaZero победила. Но как победила - это уже интересно. Вот одна из самых красивых игр матча. Комментатор так и говорит, AlphaZero играет так по-человечески, жертвует фигуры, имея долгосрочный план игры. Это здорово, ведь теперь мы знаем, что будь у нас больше мощности, мы бы рвали компьютеры ))) Правда, не уверен, что принцип работы нашего мозга не заточен только под нашу схему питания)) А ещё приятно было, что комментатор вспоминал советскую школу шахмат :)
Один из комментариев под роликом: «Alpha Zero played with the creativity of Tal, the dynamism of Kasparov and the precision of Carlsen, but without any of their human flaws. If two humans had played this game, the player with the black pieces would ask "Where did I go wrong?" and the player with the white pieces would answer "I don't know!"»
А вот тут DeepMind выложил демку обучающего интсрумента на основе AlphaGo для игры в Go - типа как улучшить свою игру. Это же большая почва для обучающих и развлекательных прог, можно обучить AlphaZero только на партиях Магнуса Карлсена (абсолютный чемпион мира по шахматам) и выкатить, чтобы каждый мог с ним поиграть!
А ещё я тут подумал, вот представьте, сколько лет человек разрабатывал дебютную теорию в шахматах? Серьезно, это же целая наука. Дебют Понциани, Защита Греко, Система Стейница, Гамбит Эванса, Защита Алёхина и много много других. Вдумайтесь, лучшие комбинаторы планеты не научными изысканиями занимались, а разрабатывали шахматную теорию! А AlphaZero может сделать это за день и превзойти все то, что человек наработал на данный момент. Представьте, сколько абстракций смогла выделить AlphaZero, играя сама с собой миллионы партий, только за день? А теперь представьте, если приложить машинное обучение в таких отраслях как фармакология и квантовая физика?! На самом деле, это уже и так есть: тот же поиск частиц в том же CERNе при поддержке Яндекса или снаряжение ИИ для поиска иных обитаемых планет. А вдруг, ИИ ускорит открытие и получение высокотемпературных сверхпроводников?
Крутое впереди время?!
В чём фишка? Stockfish - это просто мощный калькулятор, просто машина для расчета всех вариантов, переборщик, выбирающий тот вариант, где вероятность победить больше. А AlphaZero - это нечто больше, это имитация человеческого образа мыслей, а именно интуиции. О ней я уже писал [ 1, 2], но если коротко, то AlphaZero, как и мы, выделяет абстракции в игре, например, такие как «связка», «двойной мат», «мат по последней линии», т.е. она не мыслит о стратегии и тактике, как мы, но все же выходит на принципиально новый уровень игры, нежели Stockfish.
Поэтому не было ничего удивительного, что AlphaZero победила. Но как победила - это уже интересно. Вот одна из самых красивых игр матча. Комментатор так и говорит, AlphaZero играет так по-человечески, жертвует фигуры, имея долгосрочный план игры. Это здорово, ведь теперь мы знаем, что будь у нас больше мощности, мы бы рвали компьютеры ))) Правда, не уверен, что принцип работы нашего мозга не заточен только под нашу схему питания)) А ещё приятно было, что комментатор вспоминал советскую школу шахмат :)
Click to viewОдин из комментариев под роликом: «Alpha Zero played with the creativity of Tal, the dynamism of Kasparov and the precision of Carlsen, but without any of their human flaws. If two humans had played this game, the player with the black pieces would ask "Where did I go wrong?" and the player with the white pieces would answer "I don't know!"»
А вот тут DeepMind выложил демку обучающего интсрумента на основе AlphaGo для игры в Go - типа как улучшить свою игру. Это же большая почва для обучающих и развлекательных прог, можно обучить AlphaZero только на партиях Магнуса Карлсена (абсолютный чемпион мира по шахматам) и выкатить, чтобы каждый мог с ним поиграть!
А ещё я тут подумал, вот представьте, сколько лет человек разрабатывал дебютную теорию в шахматах? Серьезно, это же целая наука. Дебют Понциани, Защита Греко, Система Стейница, Гамбит Эванса, Защита Алёхина и много много других. Вдумайтесь, лучшие комбинаторы планеты не научными изысканиями занимались, а разрабатывали шахматную теорию! А AlphaZero может сделать это за день и превзойти все то, что человек наработал на данный момент. Представьте, сколько абстракций смогла выделить AlphaZero, играя сама с собой миллионы партий, только за день? А теперь представьте, если приложить машинное обучение в таких отраслях как фармакология и квантовая физика?! На самом деле, это уже и так есть: тот же поиск частиц в том же CERNе при поддержке Яндекса или снаряжение ИИ для поиска иных обитаемых планет. А вдруг, ИИ ускорит открытие и получение высокотемпературных сверхпроводников?
Крутое впереди время?!