10 причин почему я люблю Яндекс!

Jul 20, 2017 08:35

В рунете принято ругать Яндекс, у нас вообще принято все отечественное ругать, но Яндекс - это не только самый крутой поисковик, это просто очень классная компания. И вот за что я их люблю:

1. Сколько в мире существует стран со своим национальным поисковиком? (тоже справедливо и про социальные сеть) США, Россия и Китай, причем Китай просто блокирует западных конкурентов, а так, Россия - пока единственная страна, где национальный поисковик - номер 1, потому что честно победил на внутреннем рынке (а есть же ещё mail.ru). Просто задумайтесь: в мире ядерных держав больше и стран с космической программой, чем стран со своим поисковиком. А если учесть, что сегодняшний «космос» - это искусственный интеллект, а сегодняшняя «нефть» - это информация, то четко вырисовываются основные страны-игроки. И очень здорово, что России входит в их число, ведь кроме того, что это лишний повод гордиться страной, это ещё и возможность для многих молодых людей заниматься интересным и перспективным делом (AI) на родине.

2. Но дело не только в наличие Яндекса, а в том, что он, действительно, по всем бенчмаркам обходит Google в рунете, а многие фишки внедряются раньше. Хотя у Яндекса всего 6 000 сотрудников, а у Google - 66 000, т.е. в 10 раз больше. И денег зарабатывает Google пока в 100-150 раз больше, но в Яндексе царит здоровый боевой дух, не отстают, обгоняют (Yandex.Browser уже очень крутой), покоряют другие страны, например, Турцию. Хотя, повторюсь, у Google есть огромное конкурентное преимущество в дистрибуции своего поиска, ведь он предустановлен на Android, а 80% телефонов на Android.

3. И ещё один камешек в сторону боевого духа этой компании: Яндекс.Такси выиграл битву у Uber, Uber покидает Россию, оставляя весь менеджмент Яндексу. [1,2]

4. Яндекс - это реально демократичная компания, она умеет признавать свои ошибки, ориентируясь прежде всего на пользователя, делая нашу жизнь лучше. Вспомните случай с кинопоиском. Яндекс не стал сопротивляться и вернул кинопоиску прежний вид и функционал. Не говоря уже о том, что любые изменения в интерфейсе или функционале основных сервисов проходят строгую проверку метриками на аудитории.

5. Яндекс - это не только наукоемкие технологии под капотом, но и передовая школа дизайна. Да, благодаря Студии Артемия Лебедева, внутри Яндекса появилась своя школа дизайна, поэтому в отличие от того же Google, все Я-сервисы с человеческим лицом, все удобные и приятные. Вспомните, как меняется выдача и главная страница, когда проходят громкие спортивные события, вроде бы мелочь, а все продуманно и хорошо сверстано. Стоит ввести запрос «когда отключат воду адрес» и яндекс просто на него ответит. Все очень удобно и просто.

6. Яндекс - это уже давно не только поиск. Посмотрите у себя в телефоне, сколько полезных приложений от этой компании мы используем каждый день? Да вся транспортная логистика в жизни каждого человека сильно упростилась благодаря Яндекс.Навигатор, Яндекс.Карты, Яндекс.Метро и Яндекс.Транспорт и всё это бесплатно. Яндекс плотно сотрудничает с правительством Москвы, упрощая жизнь каждому жителю столицы. Радио, Диск, Погода, Почта - ещё четыре превосходных сервиса этой компании. А недавно у них вышла платформа для коллаборативной работы - Яндекс.коннект.

7. Яндекс не только потребитель высококвалифицированных специалистов по анализу данных и по IT вообще, но и давно сама создает таких специалистов для себя и других. Яндекс - это уже давно школа, которая сотрудничает c ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ, НГУ, с университетами в регионах и даже в других странах (Армения), организовывает олимпиады и хакатоны, конференции и тренировки по machine learning. Яндекс.лицей для школьников работает в Калуге, Пензе, Саратове и Тамбове. Прежде всего, самая известная Школа Анализа Данных (ШАД) - туда сложно поступить и там сложно учиться, но зато потом вы будете самым востребованным специалистом на рынке. Также есть и малый ШАД (для школьников), есть онлайн-курсы.  Благодаря Яндексу в России появляются и будут появляться специалисты хорошего уровня, и благодаря им же есть и растущий спрос на этих специалистов. Яндекс формирует и поддерживает различные тусовки: машин ленеров, системщиков, разработчиков, digital-маркетологов, дизайнеров. Вот основные направления, по которым выложено уже очень много информации: разработка, компьютерные науки, системное администрирование, создание и продвижение сайтов, управление проектами, фронтенд, дизайн. В целом работа в Яндексе - это тоже большая школа. Каждый, кто там работал, говорит, что никогда ещё не узнавал столько нового за столь короткий срок. Из Яндекса выходят многие стартапы, например, Prisma - один из самых хайповых во всем мире.

8. Есть и просто потрясающие просветительские проекты национального масштаба: история России в фотографиях и 1917 год в виде ленты социальной сети. Яндекс выкладывает много интересных и полезных исследований, например, рейтинг вузов, где больше всего ДТП, какие сны чаще всего ищут в поиске, какие погодные приметы реальны и т.д. Советую посмотреть. Ребята всю интересную информацию, которую агрегируют о пользователях - выкладывают вовне.

9. Яндекс также поддерживает стартапы, регулярно проводил 2-х месячные мастерские для молодых команд.

10. Я уже сказал, что они много выкидывают информации вовне, но недавно, буквально позавчера они сделали беспрецедентную вещь, они сделали общедоступной свою главную технологию - CatBoost [1,2,3] (это бывший Матрикснет, другие технологии тут). И хотя главный упор они делают на то, что это первая общедоступная реализация градиентного бустинга над решающими деревьями, которая может работать с категориальными признаками - в этом нет ничего нового, их подход раньше просто делали руками, они же просто автоматизировали внутри библиотеки (есть реализации для Python и R). Но главное - это сколько всяких мелочей (например) они встроили, которые предостерегают от переобучения и в сумме дают просто невероятные результаты. Уже потестировал этот пакет и в полном восторге от него. Даже на значениях параметров (learning rate, depth, iterations) по умолчанию получаются превосходные результаты, сами разработчики называют эти значения «волшебные». В общем, это первая российская технология машинного обучения такого масштаба, которая стала доступна в open sourсe. Это большой вклад в развитие отрасли во всем мире и приятно, что российская коммерческая компания способна на это.



machine learning, ai

Previous post Next post
Up