ИИ натаскали выявлять коррупцию на госзакупках
ИИ натаскали выявлять коррупцию на госзакупках.
Это оказалось просто, но … очевидно и бесперспективно.
Результаты первого в истории применения машинного обучения для построения модели выявления коррупционных контрактов при госзакупках (https://arxiv.org/abs/2211.01478) принесли 2 новости.
1) ИИ запросто и с высокой точностью выявляет потенциально коррупционные контракты.
Модель, обученная на данных о госконтрактах Мексики за 2013-2020 (1,5+ млн контрактов, из которых 33+ тыс коррупционных по решению суда), научилась с 91%-ной точностью выявлять коррупционные контракты.
2) По заключению ИИ, коррупция на госзакупках - вовсе не результат хитрых схем и умного мошенничества, а банальный сговор находящихся в особо доверительных отношениях чиновников и бизнесменов (доминируют всего 3 из 19 потенциально коррупционных факторов).
Обобщая 1 и 2, можно сказать так.
Извести госкоррупцию не очень сложно, - было бы желание властей. Ну а если этого не происходит, - все вопросы опять же к властям, и никакой ИИ тут не поможет.
Люди давно это поняли. Но что к тому же выводу с первой попытки придет и ИИ, - удивительно.
Для справки. Коррупция на госзакупках - неиссякаемый источник обогащения в 2/3 стран мира. Согласно «Индексу восприятия коррупции» (https://en.wikipedia.org/wiki/Corruption_Perceptions_Index), Россия - на 136 месте из 180, а Мексика чуть лучше (№124).
И кстати, авторы методики натаскивания ИИ на госкоррупцию уверяют, что методика универсальная. И натаскать их модель на другую страну можно запросто. Но опять же - было бы желание.
https://t.me/theworldisnoteasy/1602