Принимая решение о засекречивании информации, о наложении грифа комтайны, ином ограничении распространения, следует прикинуть вероятность того, что конфиденциальность будет соблюдена. Ещё до того, как мы станем высчитывать потенциальные убытки от разглашения, издержки на защиту и соотношение между ними.
Обратившись к статистике утечек, можно прикинуть, с какой вероятностью тот или иной тип сведений попадает в чужие руки. Часто такая вероятность известна в расчёте на один носитель, одну операцию или одного допущенного сотрудника (P1). При увеличении числа носителей или инсайдеров вероятность утечки растёт по простому закону:
PN = 1 - (1-P1)N
Например, вероятность утери
служебного смартфона средним работником составляет 1% в год. Весьма умеренная вероятность, с ней вполне можно работать - высчитывать потенциальные убытки, стоимость мер защиты и т.д. Но если носители с одинаковым секретом розданы тысяче сотрудников, то результирующая вероятность утечки за год составит 0,999956828753. Можете проверить. С такими величинами работать нельзя. Все формулы теории рисков при такой вероятности летят к чёрту.
Даже если снижать P1, на результат это повлияет не сильно. Показатель степени всё превозмогает. Предположим, героическими усилиями мы сумели снизить P1 вдвое. PN при этом уменьшится до 0, 993346031421, т.е. менее, чем на процент.
Вот поэтому системы защиты так плохо масштабируются. При переходе от мелких компаний к крупным корпорациям и далее - к общегосударственным системам желательно отказываться от конфиденциальности везде, где можно. Информационная открытость рулит на больших масштабах - там, где конфиденциальность сосёт.