Раз уж в наших руках оказались полные еженедельные данные о смертности в России с разбиением на пол и возрастные группы по пять лет, можно посчитать избыточную смертность в 2020 для разных когорт.
О! В РФ, получается, смертность для мужиков вдвое больше, чем для женщин, а в Швеции и Израиле где-то раза в полтора. Интересно, почему так. Еще странный скачок в %% между когортами 80-84 и 85-90. В три раза! там точно все в порядке?
Ну факт есть факт (точнее, таково получилось сочетание случайных ошибок). Наблюдатель-то еще на знает, что перед ним тангенс: он видит только набор точек, на первый взгляд линейных.
разумеется. потому что процесс называется "построение модели" и к экстраполяции не имеет никакого отношения. экстраполяция - это только способ реализации предсказаний модели. когда модель более-менее "реалистична", мы можем, используя уже-наблюденные данные, вычислить какие-то параметры, которые мы по каким-то причинам не знаем, и, используя эти параметры в рамках модели, экстраполировать (предсказать) поведение системы в будущем. Работает совсем неплохо, когда есть вменяемые модели - например, для предсказания движения спутников.
А когда вменяемой модели нет (как здесь), бейзлайн - это чистый волюнтаризм.
Просто проблема в том, что "брать среднее за какой-то предыдущий период" - это точно такой же чистый волюнтаризм в выборе бейзлайна. И выбор референтного периода (год, три, пять, десять лет) - тоже чистой воды волюнтаризм.
В остальном же метод всегда можно проверить на других годах. Например, взять интервал 2014-2018, и точно по такой же методике рассчитать ожидаемую смертность в 2019. Вот тут и будет видно, какая модель хорошо предсказывает на год вперед, а какая - плохо (спойлер: среднее за пять предыдущих лет работает плохо, линейный тренд - хорошо).
Мы имеем фактические данные даже за большую часть 2021 года. Отход от тренда 2014-2019 (даже если от подтвержден статистически на этом интервале) в 2020-2021 годах можно интерпретировать как смену тренда и вводить понятия типа избыточной смертности.
А можно интерпретировать, как случайные отклонения от среднего на интервале 2014-2021.
Речь не идет о экстраполяции на 2022 год. Речь идет об обосновании точки зрения на уже состоявшиеся события.
задавая среднее, либо уравнение линейного тренда, мы неявно определяем критерии "нормальности". Но поскольку мы сошлись во мнениях, что в самой основе метода лежит неистребимый волюнтаризм, критерии эти достаточно зыбкие.
Поэтому, излишний фанатизм вокруг т.н. "избыточной смертности" и ее абсолютизация столь же сомнительны, как и полное отрицание связи отклонения от тренда с ковидом.
Если мы не уверены в мелких деталях (грубо говоря, общая смертность 350 тысяч или 360 тысяч) - это не значит, что мы вообще даже не уверены точно, что избыточная смертность есть, и что она вызвана ковидом. Тому есть бесчисленное число доказательств, в т.ч. и строго математических. Все это обсуждено и обсосано у kobak в журнале еще год назад - я просто не вижу смысла все повторять заново.
Сейчас я только пытаюсь уточнить детали, так как стали доступны более детальные данные (с разбиением на недели, пол и возраст, а не только общая смертность по месяцам).
Если мы не уверены в мелких деталях (грубо говоря, общая смертность 350 тысяч или 360 тысяч) - это не значит, что мы вообще даже не уверены точно, что избыточная смертность есть, и что она вызвана ковидом. *** Видимо, я слишком плохо выразил свою мысль. Ковид безусловно добавил смертей в сравнении с доковидным периодом. И избыточная смертность, как бы ее ни считать, является приемлемой оценкой явления. Но она не является Золотым Стандартом, в смысле, лучшей из всех возможных оценок, в силу внутренних методических проблем.
Тому есть бесчисленное число доказательств, в т.ч. и строго математических. Все это обсуждено и обсосано у kobak в журнале еще год назад - я просто не вижу смысла все повторять заново. *** а можно попросить точную ссылку? Я хочу более внимательно посмотреть на аргументы сторон.
спасибо. Мне кажется, что эта важная тема, заслуживающая отдельного поста от Профи статистика, способного при этом убедить Ноосферу на понятном ей языке без потери строгости изложения.
Вопрос будет вечным так и так. Поскольку это вопрос философии, а не Профи статистика. Построение любой модели - процесс во многом волюнтаристический. И этим, кстати, отличается хороший физик от, например, математика: хороший физик сразу же видит, "как правильно".
В РФ, получается, смертность для мужиков вдвое больше, чем для женщин, а в Швеции и Израиле где-то раза в полтора. Интересно, почему так.
Еще странный скачок в %% между когортами 80-84 и 85-90. В три раза! там точно все в порядке?
Reply
опять-таки побойтесь бога: в разложении тангенса только нечетные степени!
Reply
Reply
потому что процесс называется "построение модели" и к экстраполяции не имеет никакого отношения.
экстраполяция - это только способ реализации предсказаний модели.
когда модель более-менее "реалистична", мы можем, используя уже-наблюденные данные, вычислить какие-то параметры, которые мы по каким-то причинам не знаем, и, используя эти параметры в рамках модели, экстраполировать (предсказать) поведение системы в будущем. Работает совсем неплохо, когда есть вменяемые модели - например, для предсказания движения спутников.
А когда вменяемой модели нет (как здесь), бейзлайн - это чистый волюнтаризм.
Reply
***
Согласен.
Reply
В остальном же метод всегда можно проверить на других годах. Например, взять интервал 2014-2018, и точно по такой же методике рассчитать ожидаемую смертность в 2019. Вот тут и будет видно, какая модель хорошо предсказывает на год вперед, а какая - плохо (спойлер: среднее за пять предыдущих лет работает плохо, линейный тренд - хорошо).
Reply
Отход от тренда 2014-2019 (даже если от подтвержден статистически на этом интервале) в 2020-2021 годах можно интерпретировать как смену тренда и вводить понятия типа избыточной смертности.
А можно интерпретировать, как случайные отклонения от среднего на интервале 2014-2021.
Речь не идет о экстраполяции на 2022 год. Речь идет об обосновании точки зрения на уже состоявшиеся события.
Reply
Не очень понимаю, как можно сегодня всерьез обсуждать являются ли изменения смертности в 2020 году "случайными отклонениями" от нормального.
Reply
Поэтому, излишний фанатизм вокруг т.н. "избыточной смертности" и ее абсолютизация столь же сомнительны, как и полное отрицание связи отклонения от тренда с ковидом.
Reply
Если мы не уверены в мелких деталях (грубо говоря, общая смертность 350 тысяч или 360 тысяч) - это не значит, что мы вообще даже не уверены точно, что избыточная смертность есть, и что она вызвана ковидом. Тому есть бесчисленное число доказательств, в т.ч. и строго математических. Все это обсуждено и обсосано у kobak в журнале еще год назад - я просто не вижу смысла все повторять заново.
Сейчас я только пытаюсь уточнить детали, так как стали доступны более детальные данные (с разбиением на недели, пол и возраст, а не только общая смертность по месяцам).
Reply
Если мы не уверены в мелких деталях (грубо говоря, общая смертность 350 тысяч или 360 тысяч) - это не значит, что мы вообще даже не уверены точно, что избыточная смертность есть, и что она вызвана ковидом.
***
Видимо, я слишком плохо выразил свою мысль. Ковид безусловно добавил смертей в сравнении с доковидным периодом. И избыточная смертность, как бы ее ни считать, является приемлемой оценкой явления. Но она не является Золотым Стандартом, в смысле, лучшей из всех возможных оценок, в силу внутренних методических проблем.
Тому есть бесчисленное число доказательств, в т.ч. и строго математических. Все это обсуждено и обсосано у kobak в журнале еще год назад - я просто не вижу смысла все повторять заново.
***
а можно попросить точную ссылку? Я хочу более внимательно посмотреть на аргументы сторон.
Reply
Reply
Иначе этот вопрос будет вечным.
Reply
Вопрос будет вечным так и так. Поскольку это вопрос философии, а не Профи статистика.
Построение любой модели - процесс во многом волюнтаристический.
И этим, кстати, отличается хороший физик от, например, математика: хороший физик сразу же видит, "как правильно".
Reply
Reply
побойтесь бога, какие еще "математические доказательства"?
Reply
Leave a comment