о статистике
"есть 3 вида лжи - ложь, наглая ложь и статистика"
Я люблю повторять эту цитату (не знаю чью) по поводу и без повода
Пример первый - когда относительный показатель - абсолютное зло
Есть у нашего начальства такой любимый показатель качества работы программистов - MTTR (Mean Time to Repair) - среднее время на починку багов. - Берется среднее количество непочиненных багов за последние пол-года и делится на количество починенных за последнюю неделю (фактическое, а не среднее за пол-года!) - получается количество дней, за которое теоретически можно починить все баги, если работать с той же производительностью, а новых не будет.
Ну когда количество багов превышает сотню, а количество программистов больше 20, этот показатель хоть что-то показывает. Но на старых стабильных продуктах количество багов меньше 10, да при этом большая часть требует дикого количество времени на переписку с клиентами (обычно в лаборатории воспроизвести их не удается), воспроизведение, ожидание когда это случится в следующий раз (от 3-х дней до конца квартала), да и работают на проекте 2-3 человека. Так что есть недели, когда не чинится НИЧЕГО, и взлетает наш MTTR до небес. Зато на этой неделе я герой - из двух последних багов я починила 1! Так что наверно мой показатель теперь меньше 15 (при норме 30) :)
Обратный пример - когда абсолютный показатель - зло отнюдь не относительное - всеобщая истерия по поводу "свиного" гриппа. Эти страшные цифры заболевших, истерические сообщения о каждом новом умершем - а при этом, относительный показатель (среднее кол-во смертей на тысячу заболевших) - явно ниже, чем при "обычном" гриппе. При чем, насколько я понимаю, кол-во заболевших (по крайней мере в мире) уже таково, что эта "средняя" цифра является уже статистически значимой, хотя и все равно в чем-то "средней температурой по больнице". Интересно бы было посмотреть на среднюю смертность от свиного гриппа (в сравнении с сезонным) по отдельным возрастным группам и группам риска
Великая вещь статистика!
Я люблю повторять эту цитату (не знаю чью) по поводу и без повода
Пример первый - когда относительный показатель - абсолютное зло
Есть у нашего начальства такой любимый показатель качества работы программистов - MTTR (Mean Time to Repair) - среднее время на починку багов. - Берется среднее количество непочиненных багов за последние пол-года и делится на количество починенных за последнюю неделю (фактическое, а не среднее за пол-года!) - получается количество дней, за которое теоретически можно починить все баги, если работать с той же производительностью, а новых не будет.
Ну когда количество багов превышает сотню, а количество программистов больше 20, этот показатель хоть что-то показывает. Но на старых стабильных продуктах количество багов меньше 10, да при этом большая часть требует дикого количество времени на переписку с клиентами (обычно в лаборатории воспроизвести их не удается), воспроизведение, ожидание когда это случится в следующий раз (от 3-х дней до конца квартала), да и работают на проекте 2-3 человека. Так что есть недели, когда не чинится НИЧЕГО, и взлетает наш MTTR до небес. Зато на этой неделе я герой - из двух последних багов я починила 1! Так что наверно мой показатель теперь меньше 15 (при норме 30) :)
Обратный пример - когда абсолютный показатель - зло отнюдь не относительное - всеобщая истерия по поводу "свиного" гриппа. Эти страшные цифры заболевших, истерические сообщения о каждом новом умершем - а при этом, относительный показатель (среднее кол-во смертей на тысячу заболевших) - явно ниже, чем при "обычном" гриппе. При чем, насколько я понимаю, кол-во заболевших (по крайней мере в мире) уже таково, что эта "средняя" цифра является уже статистически значимой, хотя и все равно в чем-то "средней температурой по больнице". Интересно бы было посмотреть на среднюю смертность от свиного гриппа (в сравнении с сезонным) по отдельным возрастным группам и группам риска
Великая вещь статистика!