Нассим Талеб "Чёрный лебедь"
Краткое резюме на книгу
Главный объект критики Нассима Талеба в книге «Черный лебедь» - кривая нормального распределения, гауссова кривая (гауссиана) и все что с ней связано (корреляции, регрессии, квадратичные отклонения и т.п.). Н.Талеб разделяет мир на 2 категории: Среднестан и Крайнестан. Первый - это мир статистических величин (идеальный и понятный), а второй - это реальный мир, который регулярно подвергается катастрофичным непредсказуемым случайностям (Черными лебедями).
Людьми движут идеи «нормативности» - мир нужно подогнать в некие стандарты, думая что среднее и есть норма. Формируя среднестатистические стандарты, люди фокусируются на обычном и среднем. Усреднение дает нам определенность. Мы хотим создать устойчивые системы и пытаемся построить эти системы на статистике и математических моделях, не обращая внимание на всплески и выбросы. В результате игнорируется возможное влияние на нашу действительность всего необычного и ненормального (влияние Черных лебедей). Понятие усредненности вошло в нашу жизнь практически во всех сферах. Законы погрешностей Кетле и позже нормального распределения Гаусса вышли из математики в другие науки и вошли в повседневную жизнь (физика, астрономия, геология, социология, медицина, генетика, психология, экономика и др.). Гауссова кривая большинство наблюдений относит к заурядности, она исключает из жизни случайность, поэтому она так популярна в нашем мире.
Но любая модель это невероятное упрощение. Исключая случайности (т.н. выбросы) - возникает избыточная уверенность, вследствие которого накапливаются ошибки: нарративные (запоздалый поиск причины произошедшего во время его описания), игровые (использование игровых аналогий при моделировании), ретроспективные (вера в успешное предсказание будущих событий на основании анализа произошедших), ошибки выжившего (учет известного и пренебрежение неизвестного, но важного). Устойчивые системы не любят случайности, среднестанский тип случайности не подразумевает никаких крайностей. Исключая крайности, модель накапливает ошибки и становится неустойчивой.
Людям свойственно находить причинно-следственную связь во всем с чем мы сталкиваемся. Мы используем модели прошлого для предсказания вероятных повторений. Но невозможно наштамповать больше информации, чем представляет прошлое. Мы не знаем сколько информации содержит прошлое, оно находится в нашей памяти лишь отрывками, нам известна лишь неполная информация о прошлом (свойство «непроницаемости»). Когда моделируется прошлое, случайность преподносится как неотъемлемое свойство событий. Н.Талеб же говорит - случайность это неполная информация и это наше незнание.
Мир слишком сложный и ему не понять эту сложность. Гауссиана - не свойство мира, а проблема, существующая в наших умах и вытекающая из нашего взгляда на мир. Люди спутали «так положено» с «так есть». Человек не может быть средним во всем. Среднее - не показатель для интеллектуальной продукции. В среднем нет толчка к развитию, в нем нет нового, нет эволюции. Мир эволюционирует благодаря случайным событиям, а не вопреки.
PS
Интересны также отдельные суждения Н.Талеба. Он говорит: системы есть 1)непрочные (типа 'дамокл'- в лучшем случае меч не упадёт), 2)прочные (типа 'феникс' - ты ее убиваешь, а она снова живет), 3)антинепрочные (типа 'гидра' - ты отрезаешь одну голову, вырастает две), эта система любит вред.
https://youtu.be/jLBp5opPJSo
Нестабильность ведёт на пользу. Эволюции нравится нестабильность, нравится случайность, иначе бы не было отбора.
Нестабильность (впрыск нестабильности) стабилизирует систему.
И еще. Прогнозирование будущего надёжнее осуществляеть не методом добавления (добавления всего непрочного), а наоборот - методом вычитания (исключения всего непрочного и нестабильного).