Краудсорсинг - хорошая работа, или эксплуатация беспомощных ?

[harmfulgrumpy]

Краудсорсинг от Amazon: как полмиллиона людей получают копейки за тренировку ИИ
Интернет-платформы вроде Amazon Mechanical Turk позволяют компаниям разбивать работу на небольшие задачи и предлагать их людям со всего света. Демократизируют ли они работу, или же эксплуатируют беспомощных?

Comments

[zaharov]

В принципе, это крах идеи искусственного интеллекта, в том виде, в каком задача возникла в 60-е годы. Задачи людей решают в итоге люди же, а баснословно сложные компьютерные системы то ли позволяют заработать денег на отчуждении одних от других, то ли просто организуют коммуникацию

[proshka_tjubik]

А был ли вообще нужен ИИ, если ЕИ несколько миллиардов?
Тот же вопрос можно поставить о роботизации.
Предположим, решили задачу ИИ с уровнем ЕИ, тогда уходят проблемы роботизации, а где тогда будет место человека в мире?
Идеи ИИ, возникшие в 40е,50е,60е - отражали запросы ВПК, а фантастами и популяризаторами науки развивались легенды прикрытия в духе вечной мечты о рае.

[zaharov]

Задача ИИ имеет два направления. Академическое, претендующее на создание заменителя человека, и практическое - реальные потребности в автоматическом распознавании. Осмысленность первого - филосовский вопрос. А второе - коммерческий. Коммерческая природа быстро привела дело к рабству, поскольку этот труд попросту скрывается от общества.

[proshka_tjubik]

Никогда направление исследований ИИ не ставило задачу создание заменителя человека. Предметом научного направления ИИ всегда было и есть разработка методов автоматизации управления сложными процессами, управление которыми обычно осуществляется людьми, с целью минимизации ошибок управления

[proshka_tjubik]

В какой теории? Нет теории решения творческих задач и нет такого понятия как "творческая задача". Это из области популярной фантастики. Есть понятие проблемной задачи, т.е. задачи, методы решения которой неизвестны, но существование решения которой не противоречит принципиальным ограничениям. И, как раз, идея экспертных систем выдвигалась для решения проблемных задач и получения экспертных оценок по аналогии с работой экспертов. Но это тоже из разряда утопий, потому что для этого ИИ не нужен, достаточно людей специалистов.
Вообще, большинство направлений ИИ это неактуальные направления. Наиболее практически значимые, это базы данных и автоматизация проектирования. Собственно эти направления и самые продвинутые в связи с практической потребностью.

[proshka_tjubik]

И какая же основная цель?

[proshka_tjubik]

То, что ИИ одно из научных направлений исследования в кибернетике мне известно более 40 лет.
Вот пример имитации интеллекта человека - калькулятор.
А раньше, например, был механический арифмометр.

[proshka_tjubik]

Отчего же? Нет предела совершенству. Пожалуйста примеры - первые игровые шахматные программы не могли соревноваться с шахматистом-разрядником, сейчас чемпион мира бессилен против машины;
первые программы-переводчики могли переводить только простые словосочетания и предложения, сейчас получается лучше и, вероятно, машинный перевод ещё улучшится.
Я бы сказал иначе - как только некий функционал человеческого интеллекта воплощен в программно-аппаратном комплексе, он утрачивает ауру романтической таинственности примерно также, как доказанная гипотеза математики превращается в теорему.

[proshka_tjubik]

А игра в шахматы не была научным предметом. Просто удобная модель, на которой проверялась эффективность алгоритмов.
А что веселит в машинном переводе, достигнутая приближённость?
Так улучшат, дело времени. Кстати, все люди говорят в быту неточно.
Например, вы никому не сможете объяснить, как сильно болит ушибленный палец, даже не сможете точно передать на словах цветовую гамму или описать музыкальный аккорд.

[proshka_tjubik]

Одно из классических направлений ИИ. По крайней мере, так было лет 40 назад.