Восемь экспонент искусственного интеллекта (7)

Dec 26, 2023 13:31

<< Предыдущая часть: 6. Глобальные расходы на ИИ <<

7. Глобальные доходы от ИИВ предыдущей части мы отметили, что экономика является главным арбитром, который решает, как будет развиваться та или иная технология. Включая и искусственный интеллект. И затем принялись прогнозировать экспоненциальный рост расходов на ИИ ( Read more... )

ИИ, рынок труда, экономика, онолитека, роботизация, прогнозирование, технологии

Leave a comment

ext_836326 December 29 2023, 19:31:36 UTC

Сколько ботов "Оптимус" работает сейчас на фабриках "Тесла"?

- а когда случилось объявление о начале их серийного производства?

"Хотите вчерашний борщ? - Приходите завтра!".

Прежде, всем поставить роботов работать надо их сначала произвести, не находите?

А производство, хоть каких-то минимальных масштабах, приводов Тесла для Optimus Gen 2 началось не раньше ноября, если что. Первых ботов когда показали, неделю назад? Полторы?

Прежде, всем поставить роботов работать надо их сначала произвести.

А потом собственно обучить каждой из специальностей, которая будет заменяться, - и тут я согласен Scott Walter, первыми скорей всего будут работы по обслуживанию "Robot Zoo" - то есть по подаче деталей манипуляторам Kuka, находящихся в клетках для роботов.

Нынешних способностей робота Tesla-bot для этого за глаза хватает, если что, а такая замена даст мгновенный экономический и социальный эффект (безопасность людей!). Об этом, собственно, речь и шла.

То, что ботов надо обучать делать это никак не противоречит тому, что нынешних ботов Tesla достаточно для такой роботизации. Просто по факту - не противоречит. Вуаяля!

Те же самые мозги, что используется в этом боте, Маск(Tesla) собираются доучить до сверхчеловеческого уровня вождения за год.

Нейросети - они такие. Они предельно универсальны, Но для того чтобы вам что-то конкретное от них получить надо их этому конкретному научить. Опа, никаких противоречий!

ГОД. На авто.

Будем конечно надеяться, что с оптимусом и конкретными работами типа кормления роботов Kuka в их robo-Zoo - клетках это займет меньше времени.

Reply

ext_836326 December 29 2023, 19:33:55 UTC
Положительным моментом тут является то, что если вы сохраняете одну и ту же форму, то результаты этого обучения не пропадут даром.

Конечно при появлении новых степеней свободы можно будет улучшить результаты, но вы уже будете из очень хорошей точки стартовать.

В этом прелесть создания и использования одного типа универсальных антропоморфных роботов. Одного типа формы: антропоморфной.

Reply

ext_836326 December 29 2023, 19:39:28 UTC
А хотите ещё прикол? Можно обучать гораздо большую сетку, и использовать эту самую гораздо большую сетку, только по частям:

на самом боте крутить сетку поменьше (сеть "горячих" нейронов вкупе с малым кешем относящихся к данному контексту "холодных"), а остальную часть сети, часть с оставшимися "холодными" нейронами - ad hoc.

Ad hoc использовать те части сетки, которые будут нужны в конкретных, более узких случаях.

См. например, работу
PowerInfer: Fast Large Language Model Serving with a Consumer-grade GPU
Yixin Song, Zeyu Mi, Haotong Xie, Haibo Chen

Сеть с "горячими" нейронами оставить на борту, как и набор "холодных" наиболее частых в контексте данной работы, выполняемой ботом (и вот эту часть можно динамически подменять, по мере смены контекстов) остальное же - на внешних мозгах крутить, например

Reply

ext_836326 December 29 2023, 19:40:29 UTC
PowerInfer: Fast Large Language Model Serving with a Consumer-grade GPU
Yixin Song, Zeyu Mi, Haotong Xie, Haibo Chen
Статья: https://arxiv.org/abs/2312.12456
Код: https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer

Reply


Leave a comment

Up