О палитрах одежд
"Казалось бы, в реальности все шесть цветов должны встречаться одинаково часто, о даже беглый взгляд на творения Бога и человека показывает, насколько несостоятельно такое предположение. Красных, зеленых и синих объектов гораздо больше, нежели объектов трех прочих цветов (цветов системы CyanMagentaYellow). Ну есть, допустим, бананы и еще какие-то желтые предметы, и все же встречаются они довольно редко. Бывает пурпурная жвеательная резинка, вода в Карибском море имеет голубой цвет, но трудновато припомнить еще что-либо голоубое или пурпурное. Между тем с ходу можно назвать сотни красных, зеленых и синих предметов"
Дэн Маргулис "Photoshop для профессионалов"
Я решил проверить эту гипотезу и оценить количество RGB и CMYK людей в отдельно взятом помещении. Вот что получилось:
Синий (RGB): 7 чел.
Красный (RGB): 3 чел.
Пурпурный (CMYK): 3 чел.
Желтый (CMYK): 1 чел.
Голубой (CMYK): 1 чел.
Зеленый (RGB): 1 чел.
Итог: со счетом 11-5 убедительно выиграла гипотеза Маргулиса. Триумф гипотезы обеспечил синий цвет, особенно его темные оттенки
p.s. Впрочем конференц жал звенигородского пансионата РАН, кажется, слабо подходил для этой проверки. Еще десятки людей были облачены в черные/серые/песочные цвета, которые я затрудняюсь причислить к RGB или CMYK
Дэн Маргулис "Photoshop для профессионалов"
Я решил проверить эту гипотезу и оценить количество RGB и CMYK людей в отдельно взятом помещении. Вот что получилось:
Синий (RGB): 7 чел.
Красный (RGB): 3 чел.
Пурпурный (CMYK): 3 чел.
Желтый (CMYK): 1 чел.
Голубой (CMYK): 1 чел.
Зеленый (RGB): 1 чел.
Итог: со счетом 11-5 убедительно выиграла гипотеза Маргулиса. Триумф гипотезы обеспечил синий цвет, особенно его темные оттенки
p.s. Впрочем конференц жал звенигородского пансионата РАН, кажется, слабо подходил для этой проверки. Еще десятки людей были облачены в черные/серые/песочные цвета, которые я затрудняюсь причислить к RGB или CMYK