От Сергея Тарасова:
Хочу показать вам немного впечатляющей статистики. С точки зрения факта: мы строим Индекс циклических вариаций (Index of cyclical variation amount Waxing - amount Wanning Geo), при этом я исключил из него внутренние планеты, Меркурий и Венеру. И посмотрите, как этот индекс соотносится с индексом Dow в 1885-2021 гг.
Статистическая корреляция очень впечатляющая для столь долгосрочных данных:
Теперь к истории этого вопроса:
Я проанализировал более десятка таких индикаторов:
http://www.timingsolution.com/TS/Articles/Indicator_1/index.htm И этот астроиндикатор-индекс уже тогда выглядел наиболее многообещающим. В тот момент (фактически несколькими годами ранее) в Timing Solution была разработана динамическая модель, вдохновленная этим индексом.
На какое-то время я почти забыл об этой модели. Но один пользователь (кажется, Питер Трайд) начал использовать динамическую модель для золота и некоторых других инструментов. Это стало очень популярным. Но это все еще феноменологическая модель => Пока не знаю, как ее улучшить. В целом, это стандартный научный подход к работе с неизвестными объектами.
Об блога:
В Timing Solution этот астроиндикатор вы найдете здесь:
Чтобы сделать как у Тарасова, не забудьте исключить здесь, убрать из списка три планеты -Луну, Меркурий, Венеру:
Котировки индекса Доу найдете здесь:
Выбрав планеты, жмите на кнопку-плюсик, и потом жмите на вычисления:
А статистику проверяете так:
Читайте также:
Индекс циклических вариаций (Index of Cyclical Variation) в Timing Solution Что такое коэффициент корреляции