Карта метро СПб: эксперимент с ChatGPT

[feoreflexio]

Учусь в университете на картографа. Задали попробовать нейросеть типа  Chat GPT и создать какую-либо карту с её помощью. После долгой переписки с нейросетью в надежде получить внятный результат, делюсь итогами эксперимента.



Ожидания от работы с нейросетью: быстро и красиво



Для получения карты из OpenStreetMap были выгружены данные по метро Санкт-Петербурга в формате .shp. Сформировав из них zip-архив, подгрузила файлы в ChatGPT 4.0 с запросом «I want to create a metro map of Saint Petersburg from these shapefiles. Classify the points by type and display a legend». Система обработала этот запрос по-своему: подписей нет, легенда закрывает схему, все ветки метро задублированы (отображены в прямом и обратном направлении по отдельности).



Реальность: первая версия карты (схемы) метро Санкт-Петербурга - работы непочатый край

После продолжительных  попыток скорректировать полученную схему лимит в 40 запросов иссяк и я остановилась на этом варианте.



Метро Санкт-Петербурга по версии ChatGPT 4.0

Работа над этой схемой в ИИ забрала у меня 3 часа воскресного времени, но поставить надпись «проспект Ветеранов» в нужное место так и не удалось (да и в целом подвигать привязку надписей очень проблематично). Так же не удалось добиться того, чтобы нейросеть скорректировала цвета линий по данным из других источников (например, официального сайта метро или хотя бы Википедии).

Какие выводы из этого эксперимента сделала для себя:

1. Нужно тщательнее готовить данные, стараться сделать максимально точное описание пространственных объектов.
2. Для работы с нейросетью детально продумывать текст запроса, чтобы сэкономить время обработки (и количество запросов в целом)
3. Вручную все можно сделать гораздо быстрее, эстетичнее, точнее и т.д.
4. Современные и доступные нам нейросети плохо работают с пространственными данными и пока не могут заменить человека. Это больше справочный инструмент и инструмент-помощник в старте обучения.
5. Результаты нейросети всегда нуждаются в проверке, доработке, но чаще всего - полной переработке. Доверять обучение, получение новых навыков нейросети, как по мне, опасно получением фантастических (не соответствующих реальности) несистемных знаний.

А какие опыты с нейросетями проводили вы? Совпали ли ожидаемые результаты с тем, что выдала нейросеть?



Станция метро Автово в стиле Меркатора (от нейросети Kandinsky)