Нейросеть Вселенной
Что если гомогенная (термодинамическая) энтропия указывает на размер финальной распакованной системы (текста) в то время как негомогенная (алгоритмическая) энтропия содержит в себе весь смысл?
То есть, передача несёт в себе и предельно сжатый смысл (код) текста (системы) и объем для заполнения текстом (системой), когда он будет восстановлен из смысла.
Вселенная как мы видим ее сейчас, это увеличивающийся в объеме текст. Нарастание термодинамической энтропии в этом случае лишь указывает на то, что продолжается передача смысла и растет объем, необходимый для его полной распаковки в текст (систему в максимальной конфигурации).
Нейросеть Вселенной в данном случае - это приемник сигнала, который использует принцип хаотических коммуникаций.
Весь процесс обучения вплоть до выхода нейросети в режим динамического равновесия обучения является, по сути, процессом синхронизации хаотических колебаний обучающегося слоя (приемника) с хаотическими колебаниями стохастического слоя (передачи сигнала).
Эта синхронизация равнозначна пониманию языка, на котором вся информация о системе (текст) сжата до чистого смысла. Вот поэтому при достижении равновесия в процессе обучения (при условии, что сигнал состоит из двух видов энтропии: алгоритмической (код) и термодинамической (объем для развертывание системы из кода) мы и получаем волновую функцию, которая содержит всю информацию о системе, которая была упакована в сигнал алгоритмической энтропии.
Дальше система разворачивается и заполняет весь, переданный для нее объем.
Видимо, при заполнении объема синхронизация приемника с сигналом нарушается. Поэтому мы опять начинаем видеть нарастание термодинамической энтропии, которое будет продолжаться до тех пор, пока равновесие в процессе обучения (синхронизация приемника с передачей) не будет восстановлено.
/Источник/