Не верь теперь и глазам своим! или Галлюцинац_ИИ
Ещё IT-технологии, в т.ч. техники манипулирования, и ещё фальсификации в Сети
Фейковые видео всё более убедительны
Компьютеры, ИИ, общество / июнь, 2018
Поддельные видео, создаваемые с помощью программ ИИ, всё более убедительны. ©Ещё об ИИ и по теме: Рынок фальшивых новостей
Любое видео может быть «обманкой», результатом работы продвинутой системы редактирования
Методы совершенствуются, а результаты вызывают одновременно восхищение и страх перед будущим.
Совсем недавно появились технологии, изменяющие мимику. Результаты впечатляли, но было понятно, что с видео что-то не так. Но прогресс не остановился, и новый подход позволяет моделировать трёхмерное положение головы, вращение головы, выражение лица, взгляд и моргание, беря данные из одного видео и накладывая на другое.
Техника основана на алгоритмах глубокого обучения (поэтому и результат по-английски называют DeepFakes - «глубокие фейки») и достигает ощущения реальности происходящего на экране, благодаря мелким деталям, таким как еле заметные движения головы или плеч. Стало меньше и искажений. Видео получается почти безупречным: эксперименты показали, что зритель не может определить «обманку».
Технологию её создатели из Стэнфордского университета представят в конце лета [2018 года] на конференции по виртуальной реальности SIGGRAPH.
Deep Video Portraits - SIGGRAPH 2018
___
Разработчики надеются, что результат их труда будет использоваться киноиндустрией при производстве игровых фильмов.
Журналисты предполагают, что дело этим не ограничится, что мы увидим множество поддельных, неотличимых от реального контента новостных сюжетов и «кризис недостоверности» потрясёт цивилизацию.
_______
Источники: IFLScience
Сергей Сыров
«XXII ВЕК», 9 июня 2018
Фейковые видео всё более убедительны
Компьютеры, ИИ, общество / июнь, 2018
Поддельные видео, создаваемые с помощью программ ИИ, всё более убедительны. ©Ещё об ИИ и по теме: Рынок фальшивых новостей
Любое видео может быть «обманкой», результатом работы продвинутой системы редактирования
Методы совершенствуются, а результаты вызывают одновременно восхищение и страх перед будущим.
Совсем недавно появились технологии, изменяющие мимику. Результаты впечатляли, но было понятно, что с видео что-то не так. Но прогресс не остановился, и новый подход позволяет моделировать трёхмерное положение головы, вращение головы, выражение лица, взгляд и моргание, беря данные из одного видео и накладывая на другое.
Техника основана на алгоритмах глубокого обучения (поэтому и результат по-английски называют DeepFakes - «глубокие фейки») и достигает ощущения реальности происходящего на экране, благодаря мелким деталям, таким как еле заметные движения головы или плеч. Стало меньше и искажений. Видео получается почти безупречным: эксперименты показали, что зритель не может определить «обманку».
Технологию её создатели из Стэнфордского университета представят в конце лета [2018 года] на конференции по виртуальной реальности SIGGRAPH.
Deep Video Portraits - SIGGRAPH 2018
Click to view___
Разработчики надеются, что результат их труда будет использоваться киноиндустрией при производстве игровых фильмов.
Журналисты предполагают, что дело этим не ограничится, что мы увидим множество поддельных, неотличимых от реального контента новостных сюжетов и «кризис недостоверности» потрясёт цивилизацию.
_______
Источники: IFLScience
Сергей Сыров
«XXII ВЕК», 9 июня 2018