В среду я была в Техническом Университете Мюнхена на семинаре "ChatGPT в химии". Семинар организовала профессор биохими Анджела Коссини, которая живет по соседству в менеджером Microsoft, который как раз и работает в отделе AI. Мне из квартиры С. до Универа было ехать всего минуты 4 на машине, так что я решила, что можно и посетить, раз уж есть такое мероприятие для всех желающих. С. прийти не смог, потому что читал лекцию, а когда закончил, то уже прошло больше половины семинара. Народу было очень много, большая часть студенты, но и профессора тоже приходили. Я не могу сказать, что это было для меня невероятно полезно. Я все-таки отношусь к довольно продвинутым пользователям AI, но было неплохо послушать более систематическое описание возможностей, а также какие вопросы задают слушатели и какие мысли у них возникают. Я сама рассказала публике, что чат порой склонен придумывать ссылки, то есть они могут выглядеть очень правдоподобно, но быть фейками и все нужно перепроверять. Мое замечание вызвало большой интерес. После доклада написала емэйл Анджеле и она поделилась со мной презентацией.
У чата огромные возможности использования. Он мне помогал уже в разных случаях, и я уверена, что сможет проявить себя еще. Вчера, например, чат по моей просьбе написал мне программу на питоне, которая конвертирует таблицу с названиями техзаданий по переводам и затраченными временными промежутками в строку определенного формата для отчета по месяцам, а тажке вычисляет общее время работы и зарплату. Разумеется, подобный по гениальности скрипт я бы могла написать и сама. Но мне было скорее любопытно, смогу ли я объяснить чату мое техзадание. Смогла!
А это резюме главных пунктов при работе с чатом: