Project Adam - интеллектуальная система визуального поиска от Microsoft
Project Adam - система, предназначенная для повышения производительности компьютеров, которая также увеличивает их возможности к самообучению.
Программа машинного обучения и искусственного интеллекта, разработанная Microsoft, пробует выполнять работу человеческого мозга, направленную на восприятие новой информации, а также развитие различных навыков. В частности, в ходе демонстрации системы специалисты проверили ее способность различать породы собак - программа основывалась на машинном зрении, а также множестве данных.
Применение распределеннх сетей, а также благодаря асинхронной обработке сведений, система позволила увеличить производительность в целом и точность результатов.
Project Adam, согласно данным Microsoft, обошла Google - в 50 раз по скорости и в два раза по точности. Речь идет об искусственном интеллекте, разработанном Google, который умеет различать кошек.
Кроме всего прочьего Project Adam, в отличие от гугловской системы, использует в 30 раз меньше машин, а также, как отмечают в компании, поддается масштабированию.
В перспективе система вполне может быть использована в носимой электронике с дополненной реальностью, впрочем, как и в устройствах на базе Windows Phone.
Программа машинного обучения и искусственного интеллекта, разработанная Microsoft, пробует выполнять работу человеческого мозга, направленную на восприятие новой информации, а также развитие различных навыков. В частности, в ходе демонстрации системы специалисты проверили ее способность различать породы собак - программа основывалась на машинном зрении, а также множестве данных.
Применение распределеннх сетей, а также благодаря асинхронной обработке сведений, система позволила увеличить производительность в целом и точность результатов.
Project Adam, согласно данным Microsoft, обошла Google - в 50 раз по скорости и в два раза по точности. Речь идет об искусственном интеллекте, разработанном Google, который умеет различать кошек.
Кроме всего прочьего Project Adam, в отличие от гугловской системы, использует в 30 раз меньше машин, а также, как отмечают в компании, поддается масштабированию.
В перспективе система вполне может быть использована в носимой электронике с дополненной реальностью, впрочем, как и в устройствах на базе Windows Phone.