Семантические и онтологические технологии - одно и то же или нет?

[vvagr]

ISO 15926 - онтология для семантического представления инженерных данных

"Семантика" и "онтология" становятся популярными терминами в ИТ-сфере. Наш новый короткий текст поясняет сферу применения семантических и онтологических технологий, их связи и различия, на примере работы с данными жизненного цикла крупных инженерных проектов.

Comments

[vit_r]

А чего вордом-то?

Кстати, не понятно, что делать с графами потом. Если из таблиц можно собрать кубы data warehouse, из которых пользователей любых квалификаций смогут нарезать себе нужную информацию, использование графов данных требует понимания их структуры программами. То есть, упрощение запросов приведёт к сложностям в обработке.

[vvagr]

Действительно, чего это я вордом? Переделал.

Дальше дорога раз-два-яйца, как говорится. Графовое представление можно использовать для передачи данных между специализированными приложениями. Может быть затратно само извлечение, но реальная обработка идёт уже в спецпрограммах, давно отлаженных и оптимизированных.

Ну или можно налаживать работу прямо над графовым хранилищем. Тут пока экспериментов даже не было (с инженерными данными).

[vit_r]

Тут пока экспериментов даже не было (с инженерными данными).

Мне это нужно - нигде ничего полезного. Хотя, у меня данные не инженерные.

И не понятно, как извлечение данных делать не таким затратным.

[dobr_i_trezv]

А можете пояснить на примере, что такое data warehouse. Примеры: postgresql+jsonb
https://edu.postgrespro.ru/introbook_v4.pdf стр 97-105.

[vit_r]

Если это реклама книжки, то не по адресу.
Если вопрос, то примеры тут не в тему и лучше книжку по теме почитать.

[dobr_i_trezv]

нет, это вопрос. Просто в схеме когда мы храним хэшмапы (key-value) в разных nosql базах, понятие data warehouse во что превращается? продолжает ли оно существовать? Просто я не знаком с этим понятием, и вот думаю, есть ли смысл (если собираюсь делать упор на key value triplestore (RDF) ) вычитывать тексты и пытаться понять, что такое data warehouse.

[vit_r]

Можно ли танцевать вальс в ластах? NoSQL базы данных были развиты до того, как для важных задач начали применять реляционные. DWH можно построить на хешмапах, но получится порнография. Минимум надо брать сетевые, но они все кривые и никто не умеет преобразования сетей.

[dobr_i_trezv]

т.е. скрещивание postgresql и json, использование jsonb - это реляционная порнография или no-sql ? :)

[vit_r]

Разумность любого решения зависит от задач. Эффективных способов обрабатывать json нет, потому придётся его препарировать. Или на задачи, которые ненапрягаясь может обрабатывать Эксель, придётся ставить большой и толстый сервер.